경로 분석 (Pathway Analysis) 1. 개요 경로 분석(Pathway Analysis)이란 전사체(Transcriptome)나 단백질체(Proteome) 분석을 통해 얻은 대량의 유전자 발현 변화 데이터를 생물학적 경로(Biological Pathway)라는 기능적 단위로 그룹화하여, 특정 생물학적 과정이나 분자적 기전의 변화를 해석하는 분석 기…

Gene Ontology (GO) Gene Ontology (GO)는 유전자와 단백질의 기능을 설명하기 위해 생물종에 관계없이 공통적으로 사용할 수 있도록 표준화된 어휘 체계(Controlled Vocabulary)이자 유향 비순환 그래프(DAG) 기반의 지식 베이스이다. 1. 개요 현대 생물학에서는 유전체 분석 기술의 발달로 수많은 유전자가 발견되었으나,…

다중 가설 검정 (Multiple Hypothesis Testing) 다중 가설 검정이란 하나의 데이터셋에 대해 여러 개의 통계적 가설 검정을 동시에 수행하는 분석 과정을 의미한다. 이는 개별 검정의 유의수준을 유지할 경우 전체 오류율이 증가하는 문제를 야기하며, 이를 해결하기 위한 통계적 보정 기법을 포함한다. 개요 단일 가설 검정에서는 설정한 유의수준(…

유의수준 개요 유의수준(significance level)은 통계학에서 가설검정(hypothesis testing)을 수행할 때 사용하는 기준값으로, 귀무가설( )이 참일 경우에도 이를 기각할 수 있는 허용 가능한 오류의 확률을 의미한다. 일반적으로 그리스 문자 알파(α)로 표기되며, 주로 0.05, 0.01, 0.10과 같은 값을 사용한다. 유의수준은 통…

Bonferroni Correction 본페로니 교정(Bonferroni Correction)은 다중 비교 문제(Multiple Comparisons Problem)에서 1종 오류(Type I Error)의 발생 확률을 제어하기 위해 사용하는 통계적 방법입니다. 작동 원리 여러 개의 가설 검정을 동시에 수행할 때, 개별 검정의 유의수준을 그대로 유지하면 전…

다중 비교 문제 개요 다중 비교 문제(Multiple Comparisons Problem)는 통계학에서 여러 개의 가설을 동시에 검정할 때 발생하는 오류 확률의 증가 현상을 의미합니다. 일반적으로 하나의 가설 검정에서는 제1종 오류(귀무가설이 참인데 기각하는 오류)의 확률을 유의수준(예: α = 0.05)으로 제어합니다. 그러나 여러 개의 검정을 동시에 수…

FWER 개요 FWER(Family-Wise Error Rate, 족별 오류율)은 다중 가설 검정(multiple hypothesis testing)에서 중요한 개념으로, 적어도 하나의 귀무가설을 잘못 기각할 확률, 즉 적어도 하나의 제1종 오류(Type I error)를 범할 확률을 의미합니다. 단일 가설 검정에서는 제1종 오류의 확률을 유의수준(예: α…

총제1종오류율 개요 총제1종오류율(Familywise Error Rate, 이하 FWER)은 다중 가설 검정(multiple hypothesis testing) 상황에서 발생할 수 있는 통계적 오류를 관리하기 위한 핵심 개념이다. 단일 가설 검정에서는 제1종오류(Type I error)의 확률을 유의수준(예: α = 0.05)로 제어하지만, 여러 개의 가설…

본페로니 보정 개요 본페로니 보정(Bonferroni correction)은 다중 비교 문제(multiple comparisons problem)에서 제1종 오류(Type I error, 귀무가설이 참인데 기각하는 오류)의 발생 확률을 제어하기 위해 널리 사용되는 통계적 방법이다. 여러 통계 검정을 동시에 수행할 경우, 전체적으로 제1종 오류가 발생할 확률…

생물 통계 개요 생물 통계(Biostatistics)는 생물학, 의학, 공중보건, 임상 연구 등 생명과학 분야에서 데이터를 수집, 분석, 해석하기 위해 통계학의 원리와 방법을 적용하는 학문입니다. 생물 통계는 실험 설계, 관찰 연구, 유전체 분석, 임상 시험, 역학 조사 등 다양한 생명과학적 질문에 대한 과학적 근거를 제공하는 데 핵심적인 역할을 합니다. …