서브워드 토큰화 (Subword Tokenization) 1. 개요 서브워드 토큰화(Subword Tokenization)란 텍스트를 단어(Word)보다 작고 문자(Character)보다 큰 단위로 분할하여 처리하는 자연어 처리(NLP)의 토큰화 기법이다. 전통적인 토큰화 방식은 크게 두 가지 한계점을 가지고 있었다. 단어 단위 토큰화(Word-level …
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"하이브리드 방식"에 대한 검색 결과 (총 34개)
UPS 개요 UPS(Uninterruptible Power Supply, 무정전 전원 장치)는 전력 공급이 갑작스럽게 중단되거나 전압 변동이 발생할 경우 연결된 전자기기를 보호하고 안정적인 전을 지속적으로 공급하기 위한 장치입니다. 주로 컴퓨터 서버, 통신 장비, 의료 기기, 산업 제어 시스템 등 전력의 안정성이 중요한 분야에서 사용되며, 정전 시에도 일정…
전자 계약 (Electronic Contract) 1. 개요 전자 계약이란 종이 문서에 인감 도장을 찍거나 친필 서명을 하는 전통적인 방식 대신, 전자문서와 전자서명을 이용하여 계약 당사자 간의 합의를 체결하는 디지털 계약 방식을 의미한다. 전통적인 종이 계약은 물리적 문서의 이동과 보관, 대면 날인 과정이 필수적이었으나, 전자 계약은 네트워크를 통해 문서…
Argon2 1. 개요 Argon2는 패스워드 해싱(Password Hashing)을 위해 설계된 최신 패스워드 해싱 함수로, 2015년 암호화 커뮤니티의 '비밀번호 해싱 경쟁(Password Hashing Competition, PHC)'에서 우승하며 표준으로 채택된 알고리즘이다. 기존의 bcrypt나 scrypt와 같은 함수들은 CPU 연산 비용을 높여…
자동 채점 시스템 (Automated Scoring System) 자동 채점 시스템이란 컴퓨터 알고리즘과 인공지능 기술을 활용하여 학습자의 응답을 분석하고, 미리 설정된 기준에 따라 점수를 부여하며 피드백을 제공하는 평가 체계를 말한다. 1. 개요 전통적인 수동 채점 방식은 평가자의 전문성에 크게 의존하며, 채점자의 주관이나 컨디션에 따라 결과가 달라지는 …
위치 센서 개요 위치 센서Position Sensor)는 물체의를 감지하거나정하는 데 사용되는 센서로, IoT(Internet of Things) 시스템에서 핵심적인 입력 장치 하나입니다. 이 센는 물체가 어느 공간상의 좌표에 있는지를 실시간으로 감지하여 데이터를 생성하며, 이를 기반으로 자동화, 모니터링, 제어 시스템 등이 작동합니다. 위치 센서는 산업 …
KoELECTRA 1. 개요 KoELECTRA는 구글(Google)이 제안한 ELECTRA(Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately) 모델의 구조를 한국어 데이터셋에 맞게 최적화하여 사전 학습(Pre-training)시킨 한국어 특화 언어 모델이다. 기존의 B…
스프린트 스프린트(Sprint) 애자일 소프트웨 개발 방법론 중 하나인 럼(Scrum) 프레임워크의 핵심 구성 요소로, 소프트웨어 개발 팀 일정 기간 동안 완료할 수 있는 작업을 정의하고 실행하는 반복적이고 시간이 제한된 개발 주기를 의미합니다. 스프린트는 제품 백로그(Product Backlog)에서 우선순위가 높은 항목들을 선택하여, 팀이 테스트 가능하…
솔리드 스테이트 라이다 (Solid-State LiDAR) 1. 개요 솔리드 스테이트 라이다(Solid-State LiDAR)는 물리적인 회전 부품 없이 반도체 소자와 광학 제어 기술만을 이용하여 주변 환경의 3차원 지도를 생성하는 능동형 광학 센서이다. 기존의 기계식 라이다(Mechanical LiDAR)가 레이저 송신부를 모터로 360도 회전시켜 데이터…
프로그래밍 언어 (Programming Language) 1. 개요 프로그래밍 언어란 인간이 컴퓨터에게 특정 작업을 수행하도록 지시하기 위해 사용하는 일련의 기호와 규칙으로 이루어진 형식 언어이다. 컴퓨터 하드웨어는 기본적으로 0과 1로 이루어진 이진수(Binary)만을 이해할 수 있으나, 인간이 이를 직접 다루기에는 효율성이 매우 낮다. 따라서 프로그래밍…
하이브리드 아키텍처 (Hybrid Architecture) 1. 개요 하이브리드 아키텍처란 서로 다른 두 가지 이상의 설계 방식, 기술 스택 또는 인프라 환경을 결합하여 각 방식의 장점을 극대화하고 단점을 보완하는 시스템 설계 구조를 의미한다. 본 문서는 하이브리드 개념이 적용되는 세 가지 주요 도메인인 인프라(클라우드), 애플리케이션(앱), 데이터(람다)…
언더샘플링 (Undersampling) 1. 개요 언더샘플링(Undersampling)이란 데이터 불균형(Data Imbalance) 문제가 존재하는 데이터셋에서 다수 클래스(Majority Class)의 샘플 수를 줄여 소수 클래스(Minority Class)와의 비율을 맞추는 데이터 전처리 기법이다. 데이터 불균형이란 특정 클래스의의 데이터 수가 다른 …
뉴턴-랩슨 방법 (Newton-Raphson Method) 1. 개요 뉴턴-랩슨 방법은 실함수 을 만족하는 해(root)를 수치적으로 찾기 위해 사용되는 대표적인 개방형 근사 알고리즘이다. 이 방법은 현재 추정치에서의 접선을 이용하여 함수값이 0이 되는 지점을 반복적으로 예측함으로써 실제 해에 빠르게 접근하는 것을 목적으로 하며, [[수치해석]] 및 [[최…
맞춤법 교정 맞춤법 교정(Orthographic Correction)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 사용자의 텍스트에 포함된 맞춤법 오류를 자동으로 탐지하고 수정하는 기술을 의미합니다. 한국어 같이 높은 형태소 복잡성과 음운 규칙을 가진 언어에서 특히 중요한 역할을 하며, 문서 작성 보조, 교육용 소프트…
V-SLAM (Visual Simultaneous Localization and Mapping) 1. 개요 V-SLAM(Visual Simultaneous Localization and Mapping)은 카메라를 통해 획득한 시각 정보만을 이용하여 로봇이나 장치가 자신의 현재 위치를 추정(Localization)함과 동시에 주변 환경의 지도(Mapping)…
Docusaurus Docusaurus는 Meta(구 Facebook)에서 개발한 React 기반의 오픈 소스 정적 사이트 생성기(SSG, Static Site Generator)로, 주로 기술 문서 사이트를 구축하기 위해 최적화된 도구입니다. 특히 개발자 문서(Developer Documentation) 구축에 특화되어 있어, 일반적인 블로그용 SSG와 …
시맨틱 검색 (Semantic Search) 1. 개요 시맨틱 검색(Semantic Search)이란 사용자가 입력한 검색어의 단순한 문자열 일치 여부를 넘어, 단어의 내포된 의미(Semantics), 사용자의 의도(Intent) 및 문맥(Context)을 분석하여 가장 관련성이 높은 결과를 도출하는 검색 기술이다. 기존의 키워드 기반 검색([[Lexica…
Trello 개요 Trello는 Atlassian이 소유하고 운영하는 웹 기반 프로젝트 관리 및 작업 협업 도구로, 칸반 보드(Kanban Board) 방식을 기반으로 팀과 개인이 작업을 시각적으로 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 2011년 Fog Creek Software에서 개발되어 이후 Atlassian에 인수되며 글로벌 소프트웨어 개발 팀, 스타트…
대칭 암호화 개요 대칭 암호화는 데이터를 암호화하고 복호화에 동일한 키를 사용하는 암호화 기법입니다. 이 방식은 데이터 전송의 효율성과 속도를 중시하는 시나리오에서 널리 활용되며, 특히 디지털 자산 보호와 관련된 분야에서 중요한 역할을 합니다. 대칭 암호화는 비대칭 암호화(공개 키 기반)와 달리 단일 키를 공유하는 방식으로, 키 관리가 핵심 과제입니다. 1…
Eager Execution (즉시 실행 모드) 모드(Eager Execution)는 딥러닝 프레임워크에서 연산 명령이 호출되는 즉시 해당 연산이 실행되어 결과를 반환하는 실행 방식을 의미합니다. 이는 전통적인 딥러닝 프레임워크가 채택했던 그래프 기반 실행(Graph-based Execution) 또는 지연 실행(Lazy Execution) 방식과 대조되는…