# 캐시 히트율 ## 개요 **캐시 히트율**(Cache Hit Ratio)은 캐시 시스템의 성능을 평가하는 핵심 지표 중 하나로, 요청된 데이터가 캐시에 존재하여 빠르게 제공될 수 있었던 비율을 의미합니다. 이 비율이 높을수록 시스템은 원본 저장소(예: 메인 메모리, 디스크, 데이터베이스)에 접근하는 횟수가 줄어들어 응답 속도가 향상되고, 시스템 전체...

# 캐시 계층화 ## 개요 **캐시 계층화**(Cache Hierarchization)는 소프트웨어 아키텍처에서 성능 최적화를 위해 캐시를 여러 계층(Layer)으로 구성하여 데이터 접근 속도를 극대화하는 전략입니다. 시스템의 성능은 주로 데이터 접근 지연 시간(Latency)과 대역폭(Bandwidth)에 의해 결정되며, 캐시 계층화는 이러한 제약을 ...

# 캐시 히트 ## 개요 **캐시 히트**(Cache Hit)는 캐싱 시스템에서 중요한 성능 지표 중 하나로, 요청된 데이터가 캐시에 존재하여 빠르게 제공될 수 있는 상황을 의미합니다. 캐시 히트가 발생하면 시스템은 느린 원본 저장소(예: 데이터베이스, 디스크, 원격 서버)에 접근할 필요 없이 빠르게 응답할 수 있어 전체 시스템의 응답 속도와 처리 성능...

# 최적화 ## 개요 **최적화**(Optimization)는 소프트웨어 개발 및 시스템 운영에서 성능, 자원 사용량, 실행 시간, 메모리 소비 등을 개선하기 위한 체계적인 과정을 의미합니다. 특히 **코드 최적화**(Code Optimization)는 프로그램의 동작을 변경하지 않으면서도 더 효율적으로 동작하도록 소스 코드 또는 컴파일된 코드를 개선하...

# 루프 벡터화 ## 개요 **루프 벡터화**(Loop Vectorization)는 컴파일러 최적화 기법 중 하나로, 반복문(루프) 내에서되는 연산을 벡터 연산으로 변환함으로써 프로그램의 실행 속도를 향상시키는 기술이다. 이 기법은 현대 CPU가 제공하는 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 아키텍처를 활용하여, 여러 ...

# 벡터화 연산 ## 개요 **벡터화 연산**(Vectorization)은 프로그래밍과 컴퓨터 아키텍처에서 반복적인 스칼라 연산을 벡 단위로 처리하여 프램의 성능 극대화하는 기입니다. 이 기은 특히 수치 계산, 데이터 분석, 머신닝, 과학 시뮬레이션 등 대량의 데이터를 다루는 분야에서 핵심적인 성능 향상 수단으로 사용됩니다. 벡터화는 CPU의 SIMD(...