Score Test (점수 검정) 1. 개요 Score Test(점수 검정)는 통계적 가설 검정 방법의 하나로, 가능도 함수(Likelihood function)의 기울기인 스코어 함수(Score function)를 이용하여 모수(Parameter)의 특정 값에 대한 귀무가설을 검정하는 방법입니다. 이 검정법은 라그랑주 승수 검정(Lagrange Multi…
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"최대 가능도 추정"에 대한 검색 결과 (총 4개)
스무딩 타깃 인코딩 스무딩 타깃코딩(Smoothing Target Encoding은 범주형 변수를 수치형 변수로 변환하는 데이터 정제 기법 중 하나로, 특히 머신러닝 모델의 성능 향상을 위해 널리 사용된다. 이 기법은 범주형 변수의 각 카테고리에 대해 해당 카테고리가 목표 변수(target variable)에 미치는 영향을 수치로 표현하면서, 소수의 샘플로…
평균 제곱 오차 (Mean Squared Error, MSE) 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, 이하 MSE)는 예측값과 실제값 사이의 차이인 잔차를 제곱하여 산술 평균을 구한 통계적 지표로, 회귀 모델의 예측 성능을 평가하는 데 널리 사용되는 손실 함수(Loss Function)이다. 1. 정의 및 개념 MSE는 회귀 분석(Regress…
CRF: 조건부 확률 필드 (Conditional Random Field) 개 조건부 확률 필드(Conditional Random Field, 이하 CRF)는 주어진 입력 시퀀스에 기반하여 출력 레이블 시퀀스를 예측하는 확률적 그래프 모델의 일종입니다. 자연어처리(NLP) 분야에서 특히 토큰 수준의 레이블링 작업, 예를 들어 개체명 인식(Named Enti…