개별 데이터 암호화 (Individual Data Encryption) 1. 개요 개별 데이터 암호화란 데이터베이스의 전체 저장소나 디스크 단위가 아닌, 특정 필드(Field), 컬럼(Column), 또는 개별 레코드(Record) 단위로 데이터를 암호화하여 보호하는 보안 기술이다. 이는 저장 장치 전체를 암호화하는 TDE(Transparent Data E…
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"스키마 변경"에 대한 검색 결과 (총 9개)
데이터 무결성 개요 데이터 무결성(Data Integrity은 데이터의 정확성,관성, 신뢰성 및 완전성을 보장하는 개념으로, 정보 시스템에서 데이터가 생성, 저장, 전송, 처리 전 과정 동안 의도하지 않은 변경이나 손실이 없도록 유지되는 상태를 의미합니다. 데이터 무결성은 데이터 관리의 핵심 요소 중 하나이며, 특히 데이터베이스 시스템, 클라우드 저장소, …
결합도 개요 결합도(Coupling)는 소프트웨어 공학에서 모듈 간의 상호 의존성 정도를 나타내는 척도입니다. 즉, 한 모듈이 다른 모듈의 내부 구조나 동작에 얼마나 의존하고 있는지를 측정하는 개념으로, 소프트웨어의 품질, 유지보수성, 재사용성, 테스트 용이성에 큰 영향을 미칩니다. 일반적으로 결합도가 낮을수록(즉, 모듈 간 의존성이 적을수록) 소프트웨어 …
데이터 통합 (Data Integration) 1. 개요 데이터 통합(Data Integration)이란 서로 다른 소스(Source)로부터 발생하는 다양한 형태의 데이터를 결합하여 일관된 단일 뷰(Unified View)를 제공하는 기술적 프로세스를 의미한다. 현대 비즈니스 환경에서는 서비스의 확장과 마이크로서비스 아키텍처(MSA)의 도입으로 인해 데이터…
Great Expectations 1. 개요 Great Expectations(GE)는 데이터 파이프라인의 신뢰성을 보장하기 위해 설계된 오픈소스 파이썬 라이브러리로, 데이터의 품질을 정의하고 검증하며 문서화하는 프레임워크이다. 현대적인 데이터 엔지니어링 환경에서 데이터 품질 관리(Data Quality Control)는 매우 중요하다. Great Expe…
사용자 정의 타입 (User-Defined Types, UDT) 사용자 정의 타입(User-Defined Types, UDT)이란 시스템이 기본적으로 제공하는 기본 데이터 타입(Primitive Type) 외에, 사용자가 자신의 비즈니스 도메인에 맞게 직접 정의하여 사용하는 데이터 타입을 말한다. 1. 개요 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이나 프로그래밍…
배포 전략 (Deployment Strategies) 1. 개요 배포 전략(Deployment Strategy)이란 개발 완료된 소프트웨어 버전을 실제 운영 환경(Production Environment)에 적용하는 체계적인 방법론을 의미합니다. 현대의 소프트웨어 개발 주기(SDLC)에서는 '지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD)'의 중요성이 커짐에 따라…
롤백 개요 롤백(Rollback)은 소프트웨어 배포, 데이터베이스 트랜잭션, 시스템 구성 변경 등 다양한 기술 분야에서 사용되는 핵심 개념으로, 이전의 안정적인 상태로 시스템을 되돌리는 절차를 의미합니다. 특히 배포 관리 맥락에서 롤백은 새로운 버전의 소프트웨어 배포 후 예기치 못한 오류, 성능 저하, 보안 취약점 등의 문제가 발생했을 때, 서비스의 정상 …
업데이트 요 "업데이트(Update)"는 소프트웨, 시스템, 데이터베이스 문서 등 다양한 디지털 자의 최신 상태로 유지하기 위한 변경 작업을 의미합니다. 데이터 관리의 맥락에서 업데이트는 기존 정보 보완하거나 수정하여 정확성, 일관성,안성을 향상시키는 핵심 과정입니다. 업데이트는 단순한 변경을 넘어, 버전 관리(Version Control) 체계와 밀접하게…