순서형 로스틱 회귀 ## 개요**순서형 로지스 회귀**(Ordinal Regression)는 종속(dependent variable)가 **서형 범주**(ordinal categorical)일 때 사용하는 통계적 회귀석 기법이다. 일반적인 로지스틱 회귀가 이진(binary) 또는 명목형(nominal) 범주형 변수를 예측하는 데 사용된다면, 순서형 로지스...
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"순서형 로지스틱 회귀"에 대한 검색 결과 (총 4개)
# 순서형 범주 ## 개요 **순서형 범주**(Ordinal Category)는 통계학에서 범주형 데이터의 한 유형으로, 범주들 간에 **의미 있는 순서나 등급**이 존재하지만, 범주 간의 **정량적 차이**(간격)는 정의되지 않는 데이터를 말한다. 즉, "크다", "작다", "높다", "낮다"와 같은 상대적 순서는 가능하지만, 그 차이의 크기를 수치적...
# Brant Test ## 개요 **Brant Test**(브란트 검)는 통계에서 다항 로지틱 회귀 모델(Multinomial Logistic Regression)의 **비례 오즈 가정**(Proportional Odds Assumption)을 검정하기 위한 통계적 방법이다. 이 검정은 다항 로지스틱 회귀 모델을 사용할 때 독립 변수들이 종속 변수의 ...
# 순서형 범주 ## 개요 **순서형 범주**(Ordinal Category)는 범주형 데이터의 한류로, 특정한 순서나 등급이 존재하는 범주를 의미합니다. 데이터 과학과 통계 분석에서 데이터는 일반적으로 **정량형**(수치형)과 **정성형**(범주형)으로 나뉘며, 정성형 데이터는 다시 **명목형 범주**(Nominal Category)와 **순서형 범주...