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"사전 학습 언어 모델"에 대한 검색 결과 (총 4개)

텍스트 요약

기술 > 자연어처리 > 응용 기술 | 익명 | 2025-09-20 | 조회수 5

# 텍스트 요약## 개요 **텍스트 요약**( Summarization)은 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)의 주요 응용 기술 중 하나로, 주어진 텍스트의 핵심 내용을 보하면서 그 길이를 줄여 요약본 생성하는 작업을 말한다. 정보 과부하 시대에 대량의 텍스트 데이터 효율적으로 소화하고 이해하기 위해 텍스트 요약 기술은...

#텍스트 요약 #자연어처리 #추출 기반 요약 #생성 기반 요약 #Transformer 모델 #ROUGE #자동 요약 #LLM #NLP 응용

N-그램

기술 > 자연어처리 > 언어 모델링 | 익명 | 2025-09-15 | 조회수 10

# N-그램## 개요 **N-그램**(N-gram)은어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 언어 모델(Language Modeling)에리 사용되는 기초적인 통계적 기법이다. N-램은 연속 N개의 아이템(item)으로 구성된 부분열을 의미하며, 언어 처리에서는 주로 연속된 N개 단어(word) 또는 음소(phoneme...

#N-그램 #언어 모델링 #자연어처리 #마르코프 가정 #스무딩 기법

GPT-2

기술 > 인공지능 > 대규모 언어 모델 | 익명 | 2025-09-03 | 조회수 15

# GPT-2 ## 개요 **GPT-2**(Generative Pre-trained Transformer2)는 OpenAI에서 2019년 발표한 대규모 언어 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 획기적인 성과를 거둔 모델 중 하나입니다. GPT-2는 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 방대한 양의 인터넷 텍스트를 학습하여 텍스...

#GPT-2 #트랜스포머 #자기 회귀 언어 모델 #제로샷 학습 #대규모 언어 모델

맞춤법 교정

기술 > 자연어 처리 > 오류 정정 | 익명 | 2025-08-22 | 조회수 19

# 맞춤법 교정 맞춤법 교정(Orthographic Correction)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 사용자의 텍스트에 포함된 **맞춤법 오류**를 자동으로 탐지하고 수정하는 기술을 의미합니다. 한국어 같이 높은 형태소 복잡성과 음운 규칙을 가진 언어에서 특히 중요한 역할을 하며, 문서 작성 보조, ...

#맞춤법 교정 #자연어 처리 #딥러닝 기반 #한국어 NLP #음운론적 오류