최장 공통 부분 수열 개요 최장통 부분 수열(Longest Subsequence, 이하 LCS)은 개 이상의 문자열(또는 수열)에서 동시에 나타나는 부분 수열(subsequence) 중 가장 긴 것을 찾는 문제입니다. 이 알고리즘은 자연어처리(NLP), 생물정보학, 버전 관리 시스템(예: git diff), 텍스트 비교 도구 등 다양한 분야에서 핵심적으로 …

요약 개요 자연어처리(Natural Language, NLP)에서 요약ummarization)은 긴 텍스트의 핵심 정보를 간결하고 이해하기 쉬 형태로 재구하는 기술을 의미. 이는 문서,스 기사,고서, 연구 논문 등 다양한 텍스트 자료의 정보를 효율적으로 전달하는 데 중요한 역할을 하며, 정보 폭증 시대에 사용자들이 빠르게 주요 내용을 파악할 수 있도록 돕습…

CNN/Daily Mail 개요 CNN/Daily Mail(줄여서 C/D M)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 추상적 요약(abstractive summarization) 및 추출적 요약(extractive summarization) 모델을 평가하기 위해 널리 사용되는 대규모 벤치마크 데이터셋이다. 2015년 Harvard NLP 연구팀이 공개했으며, 영문…

텍스트 요약 개요 텍스트 요약( Summarization)은 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)의 주요 응용 기술 중 하나로, 주어진 텍스트의 핵심 내용을 보하면서 그 길이를 줄여 요약본 생성하는 작업을 말한다. 정보 과부하 시대에 대량의 텍스트 데이터 효율적으로 소화하고 이해하기 위해 텍스트 요약 기술은 뉴스 요약, 법…

ROUGE 개요 ROUGE(RCALL-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 주로 자동 요약(Automatic Summarization) 또는 기계 번역(Machine Translation) 시스템의 출력 결과를 평가하기 위해 사용되는…

n-그램 모델 개요 n-그램 모델(n-gram model)은 자연어 처리(Natural Language Processing NLP) 분에서 언어의 확률적 구조를 모링하기 위해 널리 사용되는 통계 기반 언어 모델이다. 이 모델은 주어진 단어 시퀀스에서 다음 단어가 등장할 확률을 이전의 n-1개 단어를 기반으로 예측하는 방식을 취한다. n-그램은 단어나 문자 …