사전 훈련된 모델 (Pre-trained Model) 1. 개요 사전 훈련된 모델(Pre-trained Model)이란 방대한 양의 데이터셋을 사용하여 특정 작업(Task)을 수행하도록 미리 학습된 머신러닝 모델을 의미한다. 일반적으로 딥러닝 모델을 처음부터 학습시키는 스크래치 학습(Training from scratch)은 막대한 양의 레이블링된 데이터와…
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문서 분류 개요 문서 분류(Document Classification)는 자연처리(NLP, Natural Language Processing)의 핵심술 중 하나로, 주어진 텍스트 문서를 미리 정의된 카테고리나 클래스에 자동으로 배정하는 작업을 의미한다. 이 기술은 방대한 양의 텍스트 데이터를 체계적으로 정리하고, 정보 추출 및 지식 관리의 효율성을 극대화하…