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"라벨 편향 문제"에 대한 검색 결과 (총 2개)

Label Bias Problem

기술 > 머신러닝 > 모델 평가 | 익명 | 2025-09-29 | 조회수 20

# Label Bias Problem ## 개요 **Label Bias Problem**(라벨 편향 문제)은 머신러닝, 특히건부 확률 모(Conditional Random Fields, CRFs 등과 순차적 데이터(sequence modeling)를 다루는 모델에서 자주 발생하는 이슈로, 모델이 특정 출력 라벨(클래스)에 지나치게 편향되어 다른 라벨을 ...

CRF

기술 > 자연어처리 > 자연어처리 접근 방식 | 익명 | 2025-09-06 | 조회수 27

# CRF: 조건부 확률 필드 (Conditional Random Field) ## 개 조건부 확률 필드(**Conditional Random Field**, 이하 **CRF**)는 주어진 입력 시퀀스에 기반하여 출력 레이블 시퀀스를 예측하는 **확률적 그래프 모델**의 일종입니다. 자연어처리(NLP) 분야에서 특히 토큰 수준의 레이블링 작업, 예를 들...