# 언어 모델 ## 개요 **언어 모델**(Language Model, LM)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 핵심적인 역할을 하는 기술로,어진 단어 문장의 시퀀스가 얼마나 자연스럽고 의미 있는지를 확률적으로 평가하는 모델입니다. 즉, 언어 모델은 특정 단어가 이전 단어들에 기반하여 다음에 등장할 확률...
검색 결과
"딥러닝 기반 언어 모델"에 대한 검색 결과 (총 4개)
# n-그램 모델## 개요 **n-그램 모델**(n-gram model)은 자연어 처리(Natural Language Processing NLP) 분에서 언어의 확률적 구조를 모링하기 위해 널리 사용되는 통계 기반 언어 모델이다. 이 모델은 주어진 단어 시퀀스에서 다음 단어가 등장할 확률을 이전의 *n-1*개 단어를 기반으로 예측하는 방식을 취한다. n-...
# 형태소 결합 오류 ## 개요 **형태소 결합 오류**(orpheme Combination Error)는 한국어 처리 과정에서 형태소(의미를 가진 가장 작은 언어 단위)들이 문법적으로 부적절하게 연결되거나 결합될 때 발생하는 오류 유형이다. 이는 자연어처리(NLP) 시스템, 특히 맞춤법 검사기, 문장 생성기, 음성 인식기 등에서 자주 나타나며, 한국어...
# 임베딩 ## 개요 **임베딩**(Embedding)은 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 분야에서 핵심적인 기술 중 하나로, 텍스트 데이터를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 수치 형태의 벡터로 변환하는 방법을 의미합니다. 언어는 본질적으로 기호적이고 이산적인 구조를 가지지만, 머신러닝 모델은 연속적인 수치 데이터...