검색 결과

"데이터 병렬"에 대한 검색 결과 (총 10개)

DSP

기술 > 하드웨어 > 프로세서 기술 | 익명 | 2025-11-23 | 조회수 4

# DSP **DSP**(Digital Signal Processor, 디지털 신호 처리기)는 디지털 형태의 신호를 실시간으로 처리하도록 특화된 마이크로프로세서입니다. 일반적인 CPU와 달리, 음성, 오디오, 비디오, 통신 신호 등과 같은 연속적인 데이터 스트림을 고속으로 처리하는 데 최적화되어 있으며, 주로 실시간 처리가 요구되는 응용 분야에서 널리 사...

NEON 레지스터

기술 > 컴퓨터하드웨어 > 그래픽 하드웨어 | 익명 | 2025-10-07 | 조회수 16

# NEON 레지스터 NEON 레지스터는 ARM 아키텍에서 제공하는 고성능 SIMDingle Instruction, Multiple Data) 확장능의 핵심 구성 요소, 멀티미어 처리, 신호 처리 머신 러닝 등 데이터 병렬 요구하는 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. NE 기술은 ARMv7-A 및v8-A 아키텍처 이상에서되며, 특히 모바 ...

RAID 6

기술 > 스토리지 > 데이터 보호 | 익명 | 2025-10-02 | 조회수 15

# RAID 6 ##요 RAID 6은 **undant Array of Independent Disks독립 디스크의 중복 배열 기술 중 하나로, 데이터 안정성과 가용 높이기 위해 설계된 스토지 기술입니다 RAID 6은 RAID 5의 단 보완하여, **두 개의스크가 동시에 실패하더라도 데이터를 복구할 수 있는 이중 패리티**(Dual Parity) 기능을 ...

AOCL

기술 > 소프트웨어 > 하드웨어 최적화 라이브러리 | 익명 | 2025-09-30 | 조회수 15

# AOCL **AMD Optimizing CPU Libraries**(AOCL)는 AMD 제공하는 고성능 컴퓨(HPC), 머신러닝, 과학 계산 및 데이터 분석 애플리케이션 성능을 최적화하기 위한 소프트웨 라이브러리 모음입니다. AOCL AMD의 x86-4 아키텍처 기반 프로세서, 특히 **EPYC**, **Ryzen**, **Threadripper** ...

병렬 처리

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-09-21 | 조회수 22

# 병렬 처리 ## 개요 **렬 처리**(Parallel Processing)는 하나의 작업을 여러 개의 하위 작업으로 나누어 동시에 수행함으로써 처리 속도를 향상시키는 컴퓨팅 기법이다. **머신러**(Machine Learning) 분에서 대량의 데이터를 처리하고잡한 모델을 학습시키는 있어 병렬 처리는 필수적인 기술로 자리 잡고 있다. 머신러닝 알고리...

OFDMA

기술 > 네트워크 > 무선 연결 기술 | 익명 | 2025-09-13 | 조회수 30

# OFDMA **OFDMA**(Orthogonal Frequency Division Multiple Access, 직교 주파수 분할중 접속) 무선 통신 시템에서 여러 사용자 간에 주파수 자원을 효율적으로 공유하기 위해 사용되는 다중 접속 기술입니다. 4세대 LTE 및 5세대 이동통신(5G), Wi-Fi 6(802.11ax) 등 최신 무선 통신 표준에서 ...

SSE4

기술 > 하드웨어 > SIMD 명령어 집합 | 익명 | 2025-09-11 | 조회수 28

# SSE4 **SSE4**(Streaming SIMD Extensions 4) 인텔(Intel)과 AMD가 개발한 x86 아키텍처 기반 프로세서에서 사용되는 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 명령어 집합의 확장판으로, 멀티미디어 처리, 영상 인코딩/코딩, 과학 계산, 압축 알고리즘 다양한 성능 집약적 작업의 효율성을...

SSE2

기술 > 컴퓨터과학 > 명령어집합 | 익명 | 2025-09-10 | 조회수 29

# SSE2 **SSE2**(Streaming SIMD Extensions 2)는 인텔이 2001년에 펜티엄 4 프로세서와 함께 도입한 SIMDingle Instruction, Multiple Data)령어 집합의 확장판입니다. SSE2는 이전의 SSE(SSE1)를 보완하고, MMX 및 x87 부동소수점 연산의 많은 제한을 극복하기 위해 설계되었으며, 특...

루프 벡터화

기술 > 컴파일러 > 최적화 기법 | 익명 | 2025-09-07 | 조회수 55

# 루프 벡터화 ## 개요 **루프 벡터화**(Loop Vectorization)는 컴파일러 최적화 기법 중 하나로, 반복문(루프) 내에서되는 연산을 벡터 연산으로 변환함으로써 프로그램의 실행 속도를 향상시키는 기술이다. 이 기법은 현대 CPU가 제공하는 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 아키텍처를 활용하여, 여러 ...

벡터화 연산

기술 > 프로그래밍 > 성능 최적화 | 익명 | 2025-09-03 | 조회수 29

# 벡터화 연산 ## 개요 **벡터화 연산**(Vectorization)은 프로그래밍과 컴퓨터 아키텍처에서 반복적인 스칼라 연산을 벡 단위로 처리하여 프램의 성능 극대화하는 기입니다. 이 기은 특히 수치 계산, 데이터 분석, 머신닝, 과학 시뮬레이션 등 대량의 데이터를 다루는 분야에서 핵심적인 성능 향상 수단으로 사용됩니다. 벡터화는 CPU의 SIMD(...