# CheXNet ## 개요 **CheXNet**은 딥러닝 기반의 의료 영상 분석 모델로, 흉부 X-선 이미지에서 흉부 질환을 탐지하는 데 특화되어 개발된 인공의 연구팀이 2017년에 발표한 이 모델은 의료 인공지능 분야에서 중요한 이정표로 평가, 방사선 전문의 수준의 성능을 달성했다는 점에서 주목을 받았습니다. CheXNet은 대규모 공개 흉부 X-선...
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"다중 라벨 분류"에 대한 검색 결과 (총 2개)
# 다중 클래스 분류 ## 개요 다중 클래스 분류(Multiclass Classification)는 머신러닝 및 데이터 과학 분야에서 중요한 분석 기법 중 하나로, 주어진 입력 데이터를 **세 개 이상의 서로 독립적인 클래스**(카테고리)로 분류하는 작업을 말합니다. 이는 이진 분류(Binary Classification)의 일반화된 형태이며, 현실 세...