카를로 에밀리오 본페로니 개요 카를로 에밀리오 본페로니(Carlo Emilio Bonferroni, 1892년 1월 28일 – 1960년 8월 18일)는 이탈리아의 수학자이자 통계학자로, 현대 통계학에서 널리 사용되는 본페로니 보정(Bonferroni correction)의 이름을 남긴 인물이다. 그는 확률론, 통계적 추론, 그리고 경제학에 걸쳐 다양한 분…
검색 결과
"다중 검정 문제"에 대한 검색 결과 (총 3개)
FWER 개요 FWER(Family-Wise Error Rate, 족별 오류율)은 다중 가설 검정(multiple hypothesis testing)에서 중요한 개념으로, 적어도 하나의 귀무가설을 잘못 기각할 확률, 즉 적어도 하나의 제1종 오류(Type I error)를 범할 확률을 의미합니다. 단일 가설 검정에서는 제1종 오류의 확률을 유의수준(예: α…
p-값 개요 p-값(p-value)은 통계적 가설 검정에서 귀무 가설(null hypothesis)이 참일 경우, 관측된 데이터 또는 그보다 더 극단적인 결과가 발생할 확률을 나타냅니다. 이 값은 연구자가 귀무 가설을 기각할지 여부를 판단하는 기준으로 사용되며, 일반적으로 0.05 또는 0.01과 같은 유의 수준(significance level)과 비교됩…