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"군집 분할"에 대한 검색 결과 (총 2개)

입자 군집 최적화

기술 > 데이터과학 > 메타휴리스틱 최적화 | 익명 | 2025-11-17 | 조회수 12

# 입자 군집 최적화 ## 개요 **입자 군집 최적화**(Particle Swarm Optimization, PSO)는 1995년 제임스 케네디(James Kennedy)와 러셀 유버트(Russell Eberhart)에 의해 제안된 **메타휴리스틱 최적화 알고리즘**으로, 생물의 군집 행동(예: 새 떼의 비행, 물고기 떼의 이동)을 모방하여 최적해를 탐...

#입자 군집 최적화 #PSO #메타휴리스틱 알고리즘 #최적화 알고리즘 #데이터과학 #머신러닝 하이퍼파라미터 튜닝

계층적 클러스터링

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-12 | 조회수 46

# 계층적 클러스터링 ## 개요/소개 계층적 클러스터링(Hierarchical Clustering)은 데이터 포인트 간의 유사도를 기반으로 계층 구조를 형성하는 비지도 학습 알고리즘입니다. 이 방법은 데이터의 자연적인 계층 구조를 탐지하고, 군집 간 관계를 시각화하는 데 효과적입니다. 주로 생물학, 마케팅 분석, 이미지 처리 등 다양한 분야에서 활용되며,...

#Hierarchical Clustering #Agglomerative Clustering #Dendrogram #Unsupervised Learning #Scikit-learn #Linkage Methods #Data Science #Machine Learning