# Amazon Web Services (AWS) **Amazon Web Services**(약칭 **AWS**)는 아마존(Amazon)이 운영하는 세계 최대의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. 2006년에 서비스를 시작하여 현재 전 세계 기업, 정부 기관, 스타트업 등 다양한 사용자가 인프라, 플랫폼, 소프트웨어 서비스를 온디맨드 방식으로 이용할 수 있도록...
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# HVDC (High Voltage Direct Current) **HVDC**(High Voltage Direct Current, 고압 직류 송전)는 고전압의 직류 전력을 사용하여 장거리 전력 송전을 수행하는 기술입니다. 기존의 교류(AC) 송전 방식이 가진 한계를 극복하고, 대용량의 전력을 효율적으로 장거리로 전송하거나 서로 다른 주파수의 전력 계통...
# 편향 (Bias) **편향(Bias)**은 인공지능, 특히 머신러닝 및 딥러닝 모델의 평가와 개발 과정에서 가장 중요한 윤리적·기술적 이슈 중 하나입니다. 이는 모델이 학습 데이터나 알고리즘 설계의 특성으로 인해 특정 그룹, 성별, 인종, 종교, 사회경제적 지위 등에 대해 체계적이고 불공정한 차별이나 왜곡된 예측 결과를 내놓는 현상을 의미합니다. 편향...
# 리버스 엔지니어링 리버스 엔지니어링(Reverse Engineering)은 완성된 제품이나 소프트웨어의 구조, 동작 원리, 설계 정보를 분석하여 그 내부 논리를 역으로 파악하는 **분석 및 이해 과정**입니다. 이를 통해 얻은 지식을 바탕으로 새로운 개발, 유지보수, 보안 분석, 호환성 확보 등에 활용됩니다. ## 리버스 엔지니어링의 개요와 정의 ...
# 망고 망고는 열대 및 아열대 지역에서 재배되는 무환아목 망고과에 속하는 다년생 상록교목의 과일로, 전 세계적으로 사랑받는 대표적인 열대 과일 중 하나입니다. ## 망고의 개요 및 분류 망고(Mango)는 학명 *Mangifera indica*로 표기되며, 무환아목(Sapindales) 망고과(Anacardiaceae) 망고속(Mangifera)에 ...
# 이진 탐색 트리(Binary Search Tree) 이진 탐색 트리(Binary Search Tree, BST)는 각 노드가 최대 두 개의 자식 노드를 가지며, 왼쪽 서브트리의 모든 노드 값이 현재 노드보다 작고 오른쪽 서브트리의 모든 노드 값이 현재 노드보다 큰 순서 속성을 만족하는 이진 트리의 일종입니다. 이러한 구조적 규칙 덕분에 BST는 특정...
# NOTICE 파일 **NOTICE 파일**은 소프트웨어 프로젝트, 특히 오픈 소스 소프트웨어(OS) 배포물에서 저작권 정보, 라이선스 조건, 그리고 기타 필수적인 고지 사항을 명시하기 위해 사용되는 표준 텍스트 파일입니다. 이 파일은 일반적으로 프로젝트의 루트 디렉토리에 위치하며, 소프트웨어를 재배포하거나 수정할 때 반드시 함께 포함되어야 하는 법적·...
# Conditional Random Fields (CRF) ## 개요 **Conditional Random Fields(CRF)**는 구조화된 예측(structured prediction) 문제를 해결하기 위해 설계된 디스크리미네이티브(discreminative) 확률 그래프 모델입니다. 주로 시퀀스 데이터의 각 요소에 레이블을 할당하는 작업(예: 개체...
# XGBoost ## 개요 **XGBoost**(Extreme Gradient Boosting)는 효율적이고 확장 가능한 그래디언트 부스팅 라이브러리로, Tianqi Chen과 공동 연구진에 의해 2014년 공개되었습니다. 데이터 과학 경진대회(Kaggle 등)와 산업 현장 모두에서 높은 예측 성능과 학습 속도로 널리 사용되고 있으며, 현재까지 머신러닝...
# Adapter 모듈 ## 개요 **Adapter 모듈**(Adapter Module)은 사전 학습된 대규모 인공지능 모델(Transformer, Vision Transformer 등)에 경량의 trainable 레이어를 삽입하여 **파라미터 효율적 미세 조정(Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT)**을 가능하게 하는 구조...
# ESPRIT (회전 불변성 기법을 이용한 신호 매개변수 추정) ## 개요 **ESPRIT**(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques, 회전 불변성 기법을 이용한 신호 매개변수 추정)은 배열 안테나(array antenna)를 통해 수신된 다중 신호의 **입사각도(DOA...
# RT 코어 (RT Core) ## 개요 **RT 코어(RT Core)**는 엔비디아(NVIDIA)가 개발한 GPU 내장 전용 하드웨어 가속기입니다. 실시간 레이 트레이싱(Ray Tracing) 연산을 가속화하기 위해 설계되었으며, 2018년 출시된 `터밍(Turing)` 아키텍처부터 본격적으로 탑재되기 시작했습니다. 기존 소프트웨어 기반 렌더링 파이프...
# Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) ## 개요 **Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization(CLAHE)**은 디지털 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 이미지의 지역적 대비(Contrast)를 향상시키기 위해 널리 사용되는 적응형 히스토그...
# ELECTRA ## 개요 **ELECTRA**(Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately)는 2020년 구글 리서치(Google Research) 팀이 제안한 자연어 처리(NLP) 기반 사전 학습(pre-training) 방법론입니다. 기존 BERT 모델에...
# Concrete Dropout ## 개요 **Concrete Dropout**는 심층 신경망에서 드롭아웃(Dropout)의 비율을 고정된 하이퍼파라미터가 아닌 학습 가능한 파라미터로 자동 최적화하는 머신러닝 기법입니다. 2017년 Alexey Gal과 Zoubin Ghahramani가 제안한 이 방법은 베이지안 신경망(Bayesian Neural Ne...
# KOMA-Script ## 개요 KOMA-Script는 독일의 수학자이자 프로그래머인 마르쿠스 코름(Markus Kohm)이 1990년대 초부터 개발해 온 LaTeX 문서 클래스 모음(bundle)입니다. 표준 LaTeX 클래스(`article`, `report`, `book` 등)를 대체하거나 확장하여, 출판 수준의 정교한 타이포그래피와 유연한 레이...
# 수치 예측 문제 (Numerical Prediction Problem) ## 개요 수치 예측 문제는 머신러닝에서 입력 데이터의 특징을 바탕으로 연속적인 실수 값(continuous value)을 출력하는 지도 학습(Supervised Learning) 태스크입니다. 이 분야는 통계학의 **회귀 분석(Regression Analysis)**에 이론적 뿌...
# NLTK (Natural Language Toolkit) ## 개요 NLTK(Natural Language Toolkit)는 파이썬(Python) 기반의 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 오픈소스 라이브러리입니다. 2001년 미국 펜실베이니아 대학교에서 개발되어 공개되었으며, 인간 언어 데이터를 분석·처리하기 위...
# 사전 학습 (Pre-training) ## 개요 사전 학습(Pre-training)은 인공지능, 특히 딥러닝 모델 개발 파이프라인에서 가장 초기이자 핵심적인 단계로, 방대한 양의 일반 데이터셋을 활용하여 모델이 세계에 대한 기본적인 지식과 패턴을 학습시키는 과정입니다. 이 단계에서 훈련된 모델은 특정 작업에 최적화되지 않은 '기반 모델(Foundati...
# PIC ## 개요 **PIC**(Photonic Integrated Circuit, 광집적회로)는 전자집적회로(ASIC, SoC 등)와 유사하게, 여러 광학 소자를 하나의 칩 위에 집적하여 만든 소자입니다. 전자기기가 전자를 제어하여 정보를 처리한다면, PIC는 **빛**(광자)을 제어하여 정보를 전송·처리하는 역할을 합니다. 이 기술은 고속 통신,...