ResNet 기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-30 | 조회수 173 ResNet 개요 ResNet(Residual Network)는 2015년 Kaiming He 등이 발표한 딥러닝 아키텍처로, 깊은 신경망에서 발생하는 Vanishing Gradient 문제를 해결하기 위해 잔차 학습(residual learning) 프레임워크를 제안한 모델입니다. 이 모델은 ImageNet 대회(ILSVRC 2015)에서 1위를 차지했으… #ResNet #잔차 학습 #Skip Connection #CNN #Vanishing Gradient #잔차 블록 #BatchNorm #의료 영상 분석 #ResNeXt #고급