검색 결과

"Detect"에 대한 검색 결과 (총 104개)

컨볼루션 신경망

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 65

# 컨볼루션 신경망 ## 개요 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 인공신경망의 한 종류입니다. 주로 2차원 또는 3차원 데이터(예: 이미지, 영상)를 자동으로 특징을 추출하고 분류하는 데 효과적입니다. CNN은 계층 구조를 통해 입력 데이터에서 계층적인...

#Convolutional Neural Network #Image Classification #Object Detection #Deep Learning #ReLU #Pooling Layer #Fully Connected Layer #Transfer Learning #Dropout #CNN Architecture

불균형 데이터

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-13 | 조회수 53

# 불균형 데이터 ## 개요 불균형 데이터(Imbalanced Data)는 분류 문제에서 특정 클래스가 다른 클래스에 비해 극단적으로 적게 나타나는 데이터 세트를 의미합니다. 이 현상은 금융 사기 탐지, 의료 진단, 이상 감지 등 다양한 실생활 응용 분야에서 흔히 발생하며, 모델 학습과 평가에 심각한 영향을 미칩니다. 본 문서에서는 불균형 데이터의 정의,...

#Imbalanced Data #SMOTE #Oversampling #Financial Fraud Detection #Medical Diagnosis #F1-Score #ROC-AUC #Ensemble Methods

DBSCAN

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-12 | 조회수 72

# DBSCAN ## 개요/소개 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)은 데이터 포인트의 밀도를 기반으로 군집을 형성하는 비모수적 클러스터링 알고리즘입니다. 1996년 Martin Ester 등이 제안한 알고리즘으로, K-means와 같은 전통적인 클러스터링 방법과 달리 *...

#DBSCAN #Density-Based Clustering #Epsilon #min_samples #Core Point #Noise Detection #Anomaly Detection #Scikit-Learn #Data Mining

클러스터링

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-11 | 조회수 308

# 클러스터링 ## 개요 클러스터링(Clustering)은 데이터 포인트를 유사성에 따라 그룹화하는 **비지도 학습(unsupervised learning)** 기법으로, 데이터의 내재적 구조를 탐색하고 패턴을 발견하는 데 활용됩니다. 이는 분석가들이 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있도록 도와주며, 마케팅, 생물정보학, 이미지...

#Clustering #Unsupervised Learning #K-means #DBSCAN #Hierarchical Clustering #Evaluation Metrics #Dimensionality Reduction #Anomaly Detection #Customer Segmentation #Scikit-learn