MSE 기술 > 인공지능 > 성능 평가 | 익명 | 2025-09-02 | 조회수 83 MSE 개요 MSE(Mean Squared Error, 평균 제곱 오차)는 인공지능 및 기계학습 모델의 성능을 평가하는 대표적인 회귀(regression) 문제 지표 중 하나입니다. 예측값과 실제 관측값 사이의 차이를 제곱한 후, 그 평균을 취함으로써 모델의 예측 정확도를 수치화합니다. MSE는 오차의 크기를 강조하며, 특히 큰 오차에 대해 민감하게 반응하… #MSE #회귀 분석 #성능 평가 #평균 제곱 오차 #이상치 민감도