# 이론적 비용 이론적 비용량(Theoretical Specific Capacity)은 배터리 기술, 특히 리튬이온 배터리와 같은 2차 전지를 설계하고 평가하는 데 핵심적인 개념이다. 이는 특정 전극 물질이 가질 수 있는 최대의 전기적 저장 능력을 질량 단위(일반적으로 mAh/g, 밀리암페어시/그램)로 표현한 값으로, 배터리의 에너지 밀도를 결정하는 중요...
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텍스트형 특 ## 개요 **텍스트형 특성**(Text Feature)은 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 문자열 형태로 표현된 정보를 의미하며, 숫자형 데이터와 달리 자연어로 구성된 데이터를 포함합니다. 이는 이름, 설명, 리뷰, 문서, 소셜 미디어 게시물 등 다양한 형태로 나타날 수 있으며, 분석 전에 적절한 전처리와 수치화 과정이 필요합니다. 텍스트...
# 리튬 니켈 망간 산화물 리튬 니켈 망간 산화물(Lium Nickel Manganese Oxide, 이하 LNMO)은 리튬 이온 배터리의 음극 소재로 널리 연구되고 활용되는 전극 재료 중이다. 이 물질은에너지 밀도, 뛰어난 열안정성, 상대적으로 낮은 비용 등의 장점을 바탕으로 전기자동차(EV), 휴대용 전자기기, 대규모 에너지 저장 시스템(ESS) 등 ...
# 의존도 관리 의존도 관리는 소프트웨어 개발 과정에서 외부 라이브러리, 프레임워크, 또는 다른 소프트웨어듈과의 관계를 체계적으로 관리하는 절차입니다. 특히 현대 소프트웨어 개발은 수많은 외부 의존성(dependency)에 기반하고 있어, 이러한 의존성들을 효과적으로 추적하고 제어하는 것은 프로젝트의 안정성, 보안성, 유지보수성을 확보하는 데 핵심적인 역...
# 네트워크 인터페이스 카드 ## 개요 **네트워크 인페이스 카드**(Network Interface Card 이하 NIC)는나 기타 전자기가 컴퓨터 네트워크에 연결될 수 있도록 해주는 하드웨어 장치입니다.적으로 이더넷(Ethernet) 네트워크에 사용되며, 유선 또는 무선 방식으로 데이터를 송수신하는 기능을 수행합니다. NIC는 컴퓨터의 메인보드에 내...
# 연결 계층 ## 개요 **연결 계층**(Link Layer)은 네트워크의 통신 프로토콜 스택에서 가장 낮은 계층 중 하나로, OSI(Open Systems Interconnection 7계층델에서 **제2계층**(Data Link Layer)에 해당합니다. 이 계층의 주요 목적은 동일한 물리적 네트워크 링크를 공유하는 두 노드 사이에서 **신뢰성 있...
# MAC 주소 ## 개요 **MAC 주소**(Media Access Control Address)는 네트크 인터페이 컨트롤러(NIC, Network Interface Controller)에 할당된 **물리적 주소**로 데이터 링크 계층(Data Link Layer, OSI 모델의 2계층)에서 네트워크 장치를 고유하게 식별하는 데 사용됩니다. MAC 주...
# 학습 데이터 ## 개요 **학습 데이터**(Training Data)는 기계학습(Machine Learning) 모델이 특정 과제를 수행할 수 있도록 훈련시키기 위해 사용되는 데이터 세트를 의미합니다. 이 데이터는 모델이 입력과 출력 간의 관계를 학습하고, 새로운 데이터에 대해 예측 또는 분류를 수행할 수 있는 능력을 습득하는 데 핵심적인 역할을 합...
# 최소 제곱법 ## 개요 최소 제곱법**(Least Squares Method)은 통계학과 데이터 분석에서 널리 사용되는 수학적 기법으로,측된 데이터와델의 예측값 사이의 오차를 최소화 방식으로 모델의 매개변수를 추정하는 방법이다. 특히 **회귀분석**(Regression Analysis)에서 독립변수와 종속변수 간의 관계를 설명하기 위한 직선(또는 곡...
# NIC **NIC**(Network Interface Card, 네트워크 인터페이스 카드)는 컴퓨터 또는 기타 전자기기가 컴퓨터 네트워크에 연결될 수 있도록 해주는 하드웨어 장치. 일반적으로 이더넷(Ethernet) 네트워크에 사용되며, 유선 또는 무선(Wi-Fi) 형태로 존재합니다. NIC는 물리적 네트워크 계층에서 데이터를 전송하고 수신하는 역할을...
# 선형 최소 제곱법 ## 개요 선형 최 제곱법(Linear Least Squares Method)은 통계학 수치해석에서 널리 사용되는귀분석 기법으로, 관측된 데이터와 모델의 예측값 사이의 **잔차 제곱합**(Sum of Squared Residuals)을 최소화하여 모의 파라미터를 추정하는 방법입니다. 이 방법은 선 회귀 모델의 추정에 가장 기본적이면...
# 에너지 공급 ## 개요 운동을 수행할 때 인체는 지속적인 에너지를 필요로 하며, 이 에너지는 다양한 생리적 과정을 통해 공급된다. 에너지 공급은 운동의 강도, 지속 시간, 유형(유산소 운동 vs 무산소 운동)에 따라 달라지며, 세포 내 에너지 저장 형태인 **ATP**(아데노신 삼인산)를 중심으로 이루어진다. 이 문서는 운동 중 에너지가 어떻게 생성...
```markdown # PostgreSQL ## 개요 PostgreSQL는 세계적으로 널리 사용되는 오픈소스 객체-관계형 데이터베이스 시스템입니다. 1986년에 미국 캘리포니아 대학교 버클리에서 개발된 Postgres 프로젝트를 기반으로 하며, 1994년 SQL 지원을 추가하면서 PostgreSQL로 이름이 변경되었습니다. 고급 기능, 확장성, 신뢰성,...
Okay, I to write a professional Korean Wikipedia-style document about "매개변수 (parameters) under the of machine learning. Let me start understanding the requirements. The wants a markdown document with ...
# REST API ## 개요 REST API(Representational State Transfer Application Programming Interface)는 웹 서비스 개발에서 널리 사용되는 아키텍처 스타일로, 클라이언트-서버 간의 데이터 통신을 단순화하고 확장성을 높이기 위해 설계되었습니다. Roy Fielding이 2000년에 발표한 박사 ...
# Masked Language Modeling ## 개요 Masked Language Modeling(MLM)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되는 자기지도 학습(Self-Supervised Learning) 기법으로, 언어 모델을 사전 훈련(Pre-Training)하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 기법은 입력 텍스트의 일부 토큰을 무작위로 마스...
Okay, I to create a professional Korean wiki-style document aboutose, categorized under Health,, Carbohydrates. The user wants a markdown format specific structure and quality. Let's start by understa...
# 풀링 ## 개요 **풀링**(Pooling)은 **합성곱 신경망**(CNN, Convolutional Neural Network)에서 핵심적인 역할을 하는 연산 기법으로, 주로 **공간적 계층 구조**를 형성하고 **특징 추출**을 돕는다. 이 기법은 입력 데이터(예: 이미지)의 공간적 차원(높이, 너비)을 축소하여 계산 효율성을 높이면서도 중요한 정...
# SpiderMonkey ## 개요 SpiderMonkey는 **JavaScript 엔진**의 원조로, **Mozilla 재단**에서 개발한 오픈소스 프로젝트입니다. 이 엔진은 최초로 등장한 JavaScript 실행 환경으로, Netscape Navigator 브라우저의 핵심 구성 요소로 사용되었습니다. 현재는 Firefox 브라우저의 내장 엔진으로 채...
Okay, I to create a professional Wikipedia-style document aboutCore in Korean. The user provided a structure and requirements. Let me start by understanding what JavaScriptCore is. I remember that Jav...