Counterfactual Examples 요 Counterfactual Examples반사실적 예시는 인공지(AI), 특히 머신러닝 모델의 해석 가능성(interpretability)과 공정성(fairness), 로버스트성(robustness을 평가하는 데 중요한 개념이다. 이는 "만약 입력 데이터가 약간 달랐다면 모델의 예측 결과는 어떻게 바뀌었을까?"…
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"의료 진단"에 대한 검색 결과 (총 83개)
논리적 추론 개요 논리적 추론(logical reasoning)은 주어진 정보와 규칙을 기반으로 새로운 지식을 도출하거나 결론을 내리는 사고 과정이다. 인공지능(AI)과 머신러닝(Machine Learning, ML) 분야에서 논리적 추론은 데이터 해석, 의사결정, 문제 해결 등 다양한 영역에서 핵심적인 역할을 수행한다. 특히 규칙 기반 시스템(Rule-b…
불균형 데이터 개요 불균형 데이터(Imbalanced Data)는 분류 문제에서 특정 클래스가 다른 클래스에 비해 극단적으로 적게 나타나는 데이터 세트를 의미합니다. 이 현상은 금융 사기 탐지, 의료 진단, 이상 감지 등 다양한 실생활 응용 분야에서 흔히 발생하며, 모델 학습과 평가에 심각한 영향을 미칩니다. 본 문서에서는 불균형 데이터의 정의, 원인, 문…