검색 결과

"LAMB"에 대한 검색 결과 (총 63개)

L1 정규화

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 61

# L1 정규화 ## 개요/소개 L1 정규화(L1 Regularization)는 머신러닝 모델의 과적합(overfitting)을 방지하기 위해 사용되는 중요한 기법 중 하나입니다. 이 방법은 모델의 파라미터(계수)에 절대값을 기반으로 페널티를 추가하여, 불필요한 특성(feature)을 제거하고 모델의 단순성을 유지합니다. L1 정규화는 특히 **스파시...

#L1 Regularization #Sparsity #Feature Selection #Overfitting #Hyperparameter Tuning #L2 Regularization #High-Dimensional Data #Intermediate Level

정규화

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-14 | 조회수 49

# 정규화 (Regularization) ## 개요 정규화는 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 과적합(overfitting)되는 것을 방지하기 위해 사용하는 기법입니다. 과적합은 모델이 학습 데이터의 노이즈나 특수한 패턴을 너무 잘 기억해, 새로운 데이터에 대한 일반화 능력이 떨어지는 현상을 의미합니다. 정규화는 모델의 복잡도를 제어하여 이 문제를 해결하고,...

#Regularization #Overfitting #L1 Regularization #L2 Regularization #Elastic Net #Dropout #Data Augmentation #Model Generalization #Feature Selection

PCA

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-12 | 조회수 54

# PCA (주성분 분석) ## 개요 PCA(Principal Component Analysis)는 데이터 과학에서 널리 사용되는 **차원 축소 기법**으로, 고차원 데이터를 저차원 공간으로 변환하면서도 최대한 많은 정보를 유지하는 방법이다. 주성분 분석은 데이터의 분산을 최대화하는 방향(주성분)을 찾아내어, 이를 통해 데이터의 구조를 간결하게 표현하고 ...

#PCA #Dimensionality Reduction #Covariance Matrix #Eigenvalues #Eigenvectors #Data Visualization #Image Compression #Bioinformatics #Kernel PCA #t-SNE