# IOMMU ## 개요 **IOM**(Input-Output Management Unit, 입출력 메모리 관리 장치)는 컴퓨터 시스템에서 입출력(I/O) 장치가모리에 직접하는 과정을 관리하고 보호하는드웨어 구성 요소입니다 IOMMU는 CPU의 MMU(Memory Management Unit)와 유사한 역할을 수행하지만, CPU 대신 주변 장치(예: G...
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"GPU"에 대한 검색 결과 (총 107개)
# 스케일드 닷 프덕트 어텐션 스케드 닷 프로덕트 어션(Scaled Dot-Product Attention) 자연어처리(NLP) 분야에서 가장 핵심적인 어텐션 메커니즘 중 하나로, 특히 트스포머(Transformer) 아키텍처에서 중심적인 역할을 합니다. 이 메커니즘은 입력 시퀀스 내 각 단어 간의 관련성을 효율적으로 계산하여, 모델이 문장의 의미를 보다...
# 행렬-벡터 연산 행렬-벡터산은 선형대수의 핵심 개념 중 하나로, 데이터과학 머신러닝, 컴퓨터 그래픽스, 물리학 등 다양한 분야에서 광범위하게 활용됩니다. 특히 고차원 데이터를 처리하고 변환하는 데 있어 행렬과 벡터의 연산은 계산 효율성과 수학적 표현의 간결성을 제공합니다. 본 문서에서는 행렬-벡터 연산의 정의, 기본 연산 종류 계산 방법, 활용 사례 ...
# 그래디언트 부스 회귀 ## 개요 **그래디언트 부스팅 회**(Gradient Boosting Regression)는 머신러닝에서 회귀(regression) 문제를 해결하기 위해 사용되는 강력한 앙상블 학습 기법입니다. 이은 여러 개의 약한 학습기(weak learners), 주로 결정 트리(decision tree)를 순차적으로 결합하여 강한 예측 ...
# Elastic Network Adapter Elastic Network Adapter**(ENA는 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS에서 제공하는 고성능 네트워크 인페이스 드라이버 및 하웨어 가속 기술로, 클라우드반 가상 머신(EC 인스턴스에서 초고속 네워크 성능 제공하기 위해 설되었습니다. 특히 대규 데이터 전송,성능 컴퓨...
# Basic Linear Algebra Subprograms **Basic Linear Algebra Subprograms**(BL)는 선형대수 계을 위한 기본적인 연산들을 표화한 인터페이스 사양이다. BLAS는 벡터와렬의 덧셈 스칼라 곱, 내적, 행렬-벡터 곱, 행렬-행렬 곱 등과 같은 수치 선형대수의 핵심 연산들을 정의하며, 과학 계산, 머신러닝, ...
# 랙 마운트 서버 랙 마운트 서버(Rack-M Server)는 데이터센터나버실에서 표 랙(rack)에 장착하여 사용하는 서 유형으로, 공간 효율과 관리 용이성, 확장 등을 고려해계된 하드웨 장치입니다.업, 클라우드 서비스 제공자, 연구기관 등 대규모 컴퓨팅 리소스가 필요한 환경에서 널리 사용되며, 정보통신 인프라의 핵심 구성 요소로 자리 잡고 있습니다....
다중 헤드 주의 ## 개요 **중 헤드 자기 주의**(-Head Self-Attention)는 자연 처리(NLP) 분야에서리 사용되는 **트랜스포머**(Transformer) 아키텍처의 핵심 구성 요소입니다. 이커니즘은 입력 시퀀스 내의 각 단어(또는 토큰)가 다른 단어들과 어떻게 관계되어 있는지를 병렬적으로 분석함으로써, 문맥적 의미를 효과적으로 포착...
# 800GbE## 개요 **80GbE**(800 Gigabit Ethernet)는 이더넷 네트워크 기술의 차세대속 표준으로, 초당 800기가비트(Gbps)의 데이터 전 속도를 제공 기술입니다. 이 표준은 데이터센터, 고성능 컴퓨팅(HPC), 클라우드 서비스, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 워크로드의 폭발적인 성장에 대응하기 위해 개발되었으며, 기존...
# 어휘 크기 ## 개요 **어휘 크기**(ocabulary Size)는 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 모델 설계에서 중요한 하이퍼파라미터 중 하나로, 모델이 인식하고 처리할 수 있는 고유 단어(또는 서브워드 토큰)의 총 수를 의미합니다. 어휘 크기는 언어 모델의 표현 능력, 메모리 사용량, 학습 및 추론 속도,...
# Field-Programmable Gate Array ## 개요 **Field-Programmable Gate Array**(FPGA 현장 프로그머블 게이트레이)는 사용자가 소프트웨어 통해 하드웨어 구조를 재구성할 수 있는 반도체 장치입니다. FPGA는통적인 고정 기능의 집적회로(IC)와 달리, 출하 후에도 사용자가 원하는 논리 회로를 프로그래밍하여...
# Altera ## 개요 **Altera**는 세계적인 반체 설계 및 제조 기으로, 주로 **FPGA**(Field-Programable Gate Array, 현장 프래머블 게트 어레이)와 **CPLD**(Complex Programmable Logic Device, 복합 프래머블 논리 장치)를 전문으로 개발하고 생산하는 회사이다. FPGA는 전자 시...
# DMA ## 개요 **DMA**(Direct Memory Access 직접 메모리 접근)는 컴퓨터 시스템에서 데이터 전송 효율을 극대화하기 위해 사용되는 입출력(I/O) 기술이다. 일반적으로 CPU는 주변 장치(예: 디스크 드라이브, 네트워크 카드, 그래픽 카드 등)와 메모리 간의 데이터 전송을 직접 관리해야 하지만, DMA 기술을 통해 이러한 작업...
# SR-IOV **SR-IOV**(Single Root I/O Virtualization, 단일 루트 I/O 가상화)는 하드웨어 수준에서 입출력(I/O) 장를 가상화하여 가상 머신(VM)이 물리적 장치에 직접 접근할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 이 기술은 특히 네트워크 인터페이스 카드(NIC), GPU, 스토리지 컨트롤러와 같은 고성능 장치의 가상화...
# Intel ## 개요 인텔(Intel Corporation)은 세계적인 반도체조사이자 정보 기술 기업으로, 198년 미국 캘리포니아주에서 설립되었습니다. 본사는 캘리포니아 샌타클라라에 위치한 실리콘밸리에 있으며, 전 세계적으로 가장 영향력 있는 마이크로프로세서 제조업체 중 하나로 꼽힙니다. 인텔은 개인용 컴퓨터(PC)의 중심 부품인 중앙처리장치(CP...
# 버퍼 메모리 버퍼 메모리(Buffer Memory)는 데이터 전송 과정에서 속도 차이를 보완하고, 데이터의 일시적인 저장을 통해 시스템 간의 효율적인 통신을 가능하게 하는 하드웨어 구성 요소이다. 네트워크 장비, 저장 장치, 프로세서, 그래픽 카드 등 다양한 컴퓨팅 환경에서 사용되며, 특히 네트워크 인프라에서 데이터 패킷의 안정적인 전달을 보장하는 데...
# InfiniBand 카드 ## 개요 InfiniBand 카드는 고성능 컴퓨팅(HPC), 대규모 데이터 센터, 클라우드 인프라 및 슈퍼컴퓨터 환경에서 네트워크 통신을 위한 고속 데이터 전송을 가능하게 하는 전문 하드웨어 장치입니다. InfiniBand는 고대역폭, 저지연, 고가용성의 특성을 지닌 네트워크 아키텍처로, 특히 데이터 집약적인 작업에서 뛰어...
# 10GbE ## 개요 10GbE**(10 Gigabit Ethernet, 10비트 이더넷)는 초당 10기가트(Gbps) 데이터 전송 속도를 지원하는 이더넷 기반의 고속 네워크 기술입니다 IEEE 802.3 표에 의해 정의되며, 기업 데이터센터, 클라우드 인프, 고성능팅(HPC), 대량 데이터 전송 요구되는 환경에서 널리되고 있습니다. 0GbE는 기의...
# AMD-V ## 개요 **AMD-V**(Advanced Micro Devices Virtualization)는 AMD(Advanced Micro Devices)가 x86 아키텍처 기반 프로세서에 도입한 하드웨어 기반 가상화 기술입니다. 이 기술은 운영 체제와 가상 머신 모니터(Virtual Machine Monitor, VMM)가 보다 효율적으로 여...
# 딥러닝 아키텍 딥러닝 아키텍처는 인지능(Artificial Intelligence, AI의 핵심 기 중 하나로, 인공경망(Artificial Network)을 기반으로 복잡한 데이터 패턴을 학습하고 인식하는 구조를 의미합니다. 특히, 수많은 은닉층(hidden layers)을 포함하는 심층 신경망(deep neural network)을 통해 고차원 데...