# N-gram **N-gram**(엔그램)은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 및 통계적 언어 모델링에서 사용되는 연속된 단어(또는 문자)의 시퀀스입니다. 여기서 'N'은 시퀀스의 길이를 나타내는 정수 변수로, N=1일 때는 **유니그램(Unigram)**, N=2일 때는 **바이그램(Bigram)**, N=3일 ...
검색 결과
"의존성"에 대한 검색 결과 (총 312개)
# GitHub Actions **GitHub Actions**는 GitHub가 제공하는 클라우드 기반의 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD) 플랫폼입니다. 개발자가 코드 저장소(Repository) 내에서 소프트웨어 빌드, 테스트, 패키징, 배포 및 기타 워크플로를 자동화할 수 있도록 설계되었습니다. 2019년 11월에 정식 출시된 이후, GitHu...
# YaST (Yet another Setup Tool) ## 개요 **YaST**(또는 **YaST2**)는 SUSE Linux Enterprise Server(SLES), openSUSE, 그리고 그 파생 배포판들에서 시스템 관리 및 설치를 위한 통합 설정 도구입니다. "Yet another Setup Tool"의 약자로 시작되었으나, 현재는 단순한...
# LAMB (Layer-wise Adaptive Moments optimizer for Batch normalization) **LAMB**(Layer-wise Adaptive Moments optimizer for Batch normalization)는 대규모 배치 학습(Batch Training) 환경에서 효율적으로 딥러닝 모델을 최적화하기 위해 설...
# 리버스 엔지니어링 리버스 엔지니어링(Reverse Engineering)은 완성된 제품이나 소프트웨어의 구조, 동작 원리, 설계 정보를 분석하여 그 내부 논리를 역으로 파악하는 **분석 및 이해 과정**입니다. 이를 통해 얻은 지식을 바탕으로 새로운 개발, 유지보수, 보안 분석, 호환성 확보 등에 활용됩니다. ## 리버스 엔지니어링의 개요와 정의 ...
# 파이썬(Python) 파이썬은 높은 가독성과 간결한 문법을 지향하는 인터프리터 방식의 고급 프로그래밍 언어로, 다양한 도메인에서 널리 사용되는 범용 프로그래밍 환경입니다. > **참고**: 본 문서는 **Python 3.x 시리즈**를 기준으로 작성되었습니다. Python 2는 공식 지원이 종료되었으므로 새로운 프로젝트에서는 Python 3를 사용해...
# Conditional Random Fields (CRF) ## 개요 **Conditional Random Fields(CRF)**는 구조화된 예측(structured prediction) 문제를 해결하기 위해 설계된 디스크리미네이티브(discreminative) 확률 그래프 모델입니다. 주로 시퀀스 데이터의 각 요소에 레이블을 할당하는 작업(예: 개체...
# Docker ## 개요 Docker는 애플리케이션을 컨테이너(Container)라는 경량화된 실행 환경에 패키징하여, 개발부터 프로덕션 배포까지 일관된 환경을 보장하는 플랫폼입니다. 2013년 출시 이후 소프트웨어 개발 및 운영 방식(DevOps)에 혁신을 가져왔으며, 현대 클라우드 네이티브(Cloud-Native) 생태계의 핵심 인프라로 자리 잡았습...
# YUM ## 개요 YUM(Yellowdog Updater, Modified)은 RPM 기반 리눅스 배포판에서 소프트웨어 패키지를 관리하기 위해 개발된 명령줄 패키지 관리자입니다. 초기에는 Yellow Dog Linux 운영체제용으로 개발되었으나, Red Hat Enterprise Linux(RHEL), CentOS, Fedora 등 주요 서버 및 엔터...
# KOMA-Script ## 개요 KOMA-Script는 독일의 수학자이자 프로그래머인 마르쿠스 코름(Markus Kohm)이 1990년대 초부터 개발해 온 LaTeX 문서 클래스 모음(bundle)입니다. 표준 LaTeX 클래스(`article`, `report`, `book` 등)를 대체하거나 확장하여, 출판 수준의 정교한 타이포그래피와 유연한 레이...
# 워크북(Workbook) ## 개요 **워크북(Workbook)**은 지리정보시스템(GIS) 소프트웨어에서 프로젝트 파일의 대명사로 사용되는 개념으로, 공간 데이터 참조 정보, 맵 구성, 심볼 및 스타일, 레이아웃, 분석 도구 설정, 메타데이터 등을 단일 패키지로 통합하여 저장하는 파일 형식 또는 컨테이너 구조를 의미합니다. 워크북은 사용자가 GIS ...
# 사전 학습 (Pre-training) ## 개요 사전 학습(Pre-training)은 인공지능, 특히 딥러닝 모델 개발 파이프라인에서 가장 초기이자 핵심적인 단계로, 방대한 양의 일반 데이터셋을 활용하여 모델이 세계에 대한 기본적인 지식과 패턴을 학습시키는 과정입니다. 이 단계에서 훈련된 모델은 특정 작업에 최적화되지 않은 '기반 모델(Foundati...
# 메인 애플리케이션 ## 개요 **메인 애플리케이션**(Main Application)은 소프트웨어 시스템에서 사용자 인터페이스를 제공하고, 핵심 비즈니스 로직을 실행하며, 시스템의 다른 구성 요소들과 상호작용하는 중심적인 소프트웨어 모듈을 의미한다. 일반적으로 사용자가 직접 상호작용하는 프로그램의 주 진입점(entry point)으로, 시스템의 실행...
# CPython CPython은 파이썬 프로그래밍 언어의 **공식 구현체이자 가장 널리 사용되는 구현 방식**입니다. 파이썬 언어의 표준 사양을 구현하며, 파이썬 소스 코드를 해석하고 실행하는 역할을 수행합니다. 이름에서 알 수 있듯이 CPython은 **C 언어로 작성된 파이썬 인터프리터**를 의미하며, 파이썬 커뮤니티에서 "파이썬"이라고 할 때 대부...
# 인터프리터 ## 개요 **인터프리터**(Interpreter)는 소스 코드를 기계어로 변환하여 바로 실행하는 컴퓨터 프로그램이다. 컴파일러와 달리 전체 프로그램을 미리 기계어로 변환하지 않고, 한 줄씩 또는 명령 단위로 소스 코드를 읽고 해석한 뒤 즉시 실행하는 방식을 사용한다. 이 방식은 개발 과정에서의 디버깅과 테스트를 용이하게 하며, 플랫폼 독...
# Python ## 개요 **Python**(파이썬)은 1991년 네덜란드의 프로그래머인 **귀도 반 로섬**(Guido van Rossum)이 개발한 고급 프로그래밍 언어로, 코드의 가독성과 간결성을 중시하는 설계 철학을 지닌다. Python은 "배우기 쉬우면서도 강력한 언어"라는 평가를 받으며, 초보자부터 전문가까지 폭넓게 사용되고 있다. 현재는 ...
# 버전 관리 버전 관리(Version Control)는 소프트웨어 개발 과정에서 소스 코드나 문서 등의 변경 이력을 체계적으로 추적하고 관리하는 기술 및 절차를 의미합니다. 개발 팀이 협업하는 환경에서 코드의 수정, 병합, 복구 등을 효율적으로 수행할 수 있도록 도와주며, 소프트웨어 개발의 품질과 생산성을 크게 향상시킵니다. 오늘날 대부분의 소프트웨어 ...
# 제어의 역전 ## 개요 **제어의 역전**(Inversion of Control, 약어: IoC)은 소프트웨어 공학에서 객체 지향 프로그래밍과 설계 패턴의 핵심 개념 중 하나로, 프로그램의 제어 흐름을 일반적인 방향과 반대로 만드는 디자인 원칙을 의미합니다. 전통적인 프로그래밍에서는 애플리케이션 코드가 라이브러리나 프레임워크를 호출하여 기능을 사용하...
# Attention 메커니즘 ## 개요 **어텐션**(Attention) 메커니즘은 인공지능, 특히 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전 분야에서 핵심적인 역할을 하는 딥러닝 기법 중 하나입니다. 이 메커니즘은 모델이 입력 데이터의 특정 부분에 더 집중하도록 유도함으로써, 정보 처리의 효율성과 정확도를 크게 향상시킵니다. 어텐션은 기존의 순환 신경망(R...
# 시간 기반 거리 ## 개요 **시간 기반 거리**(Time-to-Collision Distance, 이하 TTC 기반 거리 또는 단순히 시간 기반 거리)는 자동차의 **충돌 예측 알고리즘**에서 핵심적인 개념 중 하나로, 두 차량 또는 차량과 장애물 사이의 **충돌까지 남은 시간**을 기반으로 안전성을 평가하는 방식입니다. 이는 단순한 물리적 거리보...