# PBKDF2 ## 개요 **PBKDF2**(Password-Based Key Derivation Function 2)는 비밀번호 기반 키 도출 함수(PBKDF)의 한 형태로, 암호화 시스템에서 약한 사용자 비밀번호를 더 강력하고 안전한 암호화 키로 변환하기 위해 설계된 알고리즘입니다. 이 함수는 **PKCS #5 v2.0**(Public-Key Cr...
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# 커뮤니티 기반 데이터 ## 개요 **커뮤니티 기반 데이터**(Community-based Data)는 특정 커뮤니티(온라인 커뮤니티, 오프라인 집단, 전문가 그룹 등)의 구성원들이 자발적으로 생성, 공유, 기여하는 정보를 의미합니다. 이러한 데이터는 전통적인 기관 중심의 데이터 수집 방식과는 달리, 분산되고 참여 기반의 특성을 가지며, 특히 **공개...
# 금융 시장 예측 ## 개요 금융 시장 예측(Financial Market Forecasting)은 주식, 채권, 외환, 원자재 등 다양한 금융 자산의 미래 가격 변동을 분석하고 추정하는 과정을 의미한다. 이는 투자자, 기관, 정책 결정자들이 리스크를 관리하고 수익을 극대화하기 위한 핵심 도구로 활용되며, 경제 전반의 방향성을 가늠하는 데도 중요한 역...
# NIST SP 800-38C ## 개요 **NIST SP 800-38C**(NIST Special Publication 800-38C)은 미국 국립표준기술연구소(National Institute of Standards and Technology, NIST)가 발행한 암호학 관련 기술 표준 문서로, **블록 암호의 운용 모드**(Modes of Ope...
# Spoofing ## 개요 **Spoofing**(스푸핑)은 사이버 보안 분야에서 공격자가 자신을 신뢰할 수 있는 사용자, 장치, 시스템 또는 서비스로 위장하여 권한을 탈취하거나 민감한 정보를 획득하는 공격 기법을 의미합니다. 이는 **위협 모델링**(Threat Modeling) 프레임워크에서 자주 다루어지는 주요 위협 유형 중 하나로, STRID...
# 디멘셔널리티 문제 ## 개요 **디멘셔널리티 문제**(Dimensionality Problem), 또는 **차원의 저주**(Curse of Dimensionality)는 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 고차원 데이터를 다룰 때 발생하는 일련의 이슈를 의미합니다. 데이터의 차원(특징 수)이 증가함에 따라 데이터 공간의 기하학적 성질이 급격히 변화하며...
# ELMo ## 개요 **ELMo**(Embeddings from Language Models)는 자연어처리(NLP) 분야에서 획기적인 성과를 이룬 **문맥 기반 단어 임베딩**(contextualized word embedding) 기술 중 하나로, 2018년 앨리슨 패리스키(Allison Parrish)와 마일스 루트(Miles Luft) 등이 아...
# SHA-1 ## 개요 **SHA-1**(Secure Hash Algorithm 1)은 미국 국립표준기술연구소(NIST)와 국가안보국(NSA)이 개발한 암호학적 해시 함수로, 임의 길이의 입력 데이터를 받아 고정된 160비트(20바이트) 길이의 해시값(또는 다이제스트)을 출력하는 알고리즘입니다. SHA-1은 1995년에 공식적으로 발표되어 디지털 서명...
# 키 길이 ## 개요 **키 길이**(Key Length)는 암호화 알고리즘에서 사용되는 암호 키의 비트 수를 의미하며, 암호 시스템의 보안 강도를 결정하는 핵심 요소 중 하나입니다. 일반적으로 키 길이가 길수록 무작위 대입 공격(Brute-force Attack)에 대한 저항력이 높아지며, 시스템의 보안성이 증가합니다. 키 길이는 대칭 키 암호, 공...
# SHA-256 SHA-256(Secure Hash Algorithm 256-bit)은 암호학에서 널리 사용되는 해시 함수로, 입력된 데이터를 고정된 길이의 256비트(32바이트) 해시 값으로 변환하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 미국 국가안보국(NSA)에 의해 개발되었으며, 미국 표준 기술 연구소(NIST)에서 표준으로 채택된 SHA-2(Secure...
# Counter with CBC-MAC **Counter with CBC-MAC**(CCM)은 암호화와 인증을 동시에 제공하는 **연합 암호화 모드**(Authenticated Encryption Mode) 중 하나로, 데이터의 기밀성, 무결성, 그리고 진위성을 보장하는 데 사용됩니다. CCM은 블록 암호를 기반으로 하며, 특히 제한된 자원을 가진 환경...
# 의존성 주입 의존성 주입(Dependency Injection, 이하 DI)은 소프트웨어 설계에서 객체 간의 결합도를 낮추고, 코드의 재사용성과 테스트 용이성을 높이기 위한 핵심적인 설계 패턴 중 하나입니다. 이 패턴은 객체가 직접 자신의 의존성을 생성하거나 관리하는 대신, 외부에서 필요한 의존성을 제공받는 방식을 의미합니다. 의존성 주입은 주로 객체...
# 플러그인 아키텍처 ## 개요 **플러그인 아키텍처**(Plugin Architecture)는 소프트웨어 시스템의 기본 기능을 확장하고 커스터마이징할 수 있도록 설계된 소프트웨어 디자인 패턴입니다. 이 아키텍처 방식은 메인 애플리케이션 코어와 외부 모듈(플러그인)을 분리하여, 플러그인을 추가하거나 제거함으로써 시스템의 기능을 유연하게 변경할 수 있게 ...
# DDNS (Dynamic Domain Name System) ## 개요 **DDNS**(Dynamic Domain Name System, 동적 도메인 네임 시스템)는 동적으로 변경되는 IP 주소를 도메인 이름과 자동으로 연결해주는 서비스입니다. 표준 DNS의 한계와 필요성 표준 DNS(도메인 네임 시스템)는 정적 IP 주소 환경에서 설계되었습니다. ...
# 편향 문제 ## 개요 인공지능(AI) 시스템은 대량의 데이터와 복잡한 알고리즘을 기반으로 의사결정을 수행한다. 그러나 학습 데이터, 모델 설계, 운영 환경 등에 내재된 **편향(bias)** 은 AI가 인간과 동일하거나 더 나은 판단을 내리지 못하고, 특정 집단에 불리한 결과를 초래할 위험을 내포한다. AI 윤리 분야에서 **편향 문제**는 공...
# 무선 AP (Wireless Access Point) --- ## 개요 무선 AP(Access Point)는 유선 LAN(Local Area Network)에 연결된 장비가 **무선 LAN(WLAN)** 으로 확장될 수 있도록 하는 중계 장치이다. 클라이언트(스마트폰, 노트북, IoT 디바이스 등)는 AP와 IEEE 802.11 계열의 무선 프...
# 네트워크 장비 ## 개요 네트워크 장비(또는 네트워크 장비)는 컴퓨터 네트워크를 구성·운영·보호하기 위해 사용되는 하드웨어 및 소프트웨어 시스템을 말한다. LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network), 데이터센터, 클라우드 환경 등 다양한 규모와 목적에 따라 다양한 종류의 장비가 배치된다. 본 문서는 주요 네트...
# Outlier Detection (이상치 탐지) ## 개요 Outlier Detection(이상치 탐지)은 데이터 집합에서 **다른 관측값들과 현저히 차이가 나는 데이터 포인트**를 식별하는 과정을 말한다. 이상치는 측정 오류, 데이터 입력 실수, 혹은 실제로 중요한 특이 현상을 나타낼 수 있기 때문에, 분석 단계에서 **제거, 보정, 혹은 별도 분석...
# 질문 응답 시스템 ## 개요 질문 응답 시스템(Question Answering, QA)은 사용자가 자연어로 제시한 질문에 대해 **정확하고 간결한 답변**을 자동으로 생성하는 기술이다. 전통적인 정보 검색(IR) 시스템이 “문서 목록”을 반환한다면, QA 시스템은 “답변 자체”를 제공한다는 점에서 차별화된다. 최근 딥러닝, 특히 **대규모 사전학습 ...
# 손실 함수 ## 개요 머신러닝·딥러닝 모델은 **입력 데이터**와 **정답(라벨)** 사이의 차이를 최소화하도록 학습한다. 이 차이를 수치적으로 표현한 것이 **손실 함수(Loss Function)**이다. 손실 함수는 모델이 현재 얼마나 잘 예측하고 있는지를 정량화하고, 최적화 알고리즘(예: 경사하강법)이 **파라미터를 업데이트**하는 기준이...