# 의사결정 나무 ## 개요 **의사결정무**(Decision Tree)는 과학과 기계 학습 분야에서 널리 사용되는 지도 학습 알고리즘 중 하나로, 분류(Classification와 회귀() 문제를 해결하는 데 적합한 모델입니다. 이 알고리즘은의 특성(변수)을 기준으로 계층적으로 분할하여 최종적으로 예측 결과를 도출하는 트리 구조의 모델을 생성합니다. ...
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"ORM"에 대한 검색 결과 (총 637개)
# 제어 평면 ## 개요 **제어 평면Control Plane)은 네트워 아키텍처에서 네트워크비(예: 라우터, 스위치)가 데이터를 어디로 전달할지 결정하는 데 필요한 정보를 생성하고 관리하는 역할을 담당하는 논리적 구성 요소이다. 특히 **소프트웨어 정의 네트워킹**(SDN, Software-Defined Networking) 환경에서는 제어 평면이 데...
# 운동 효율성운동 효율성은 주어진 에너지 또는 시간을 투입했을 때 신체가 얼마나 효과적으로 운동 수행 능 발휘하는지를 나타내는 개념이다. 이는 운동의과 성과를 평가하는 핵심 지표 중 하나로, 운동 목적(체중 감량, 근력 증진, 지구력 향상 등)에 따라 그 기준과 측정 방식이 달라진다. 운동 효율성이 높다는 것은 동일한 작업을 수행하는 데 소비되는 에너지가...
# Scikit-learn ##요 **Scikit-**(사이킷-런)은 파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발을 위한 다양한 알고리즘과 도구를 제공합니다. 2007년에 처음 개발되어 현재는 데이터 과학자와 연구자들 사이에서 가장 널리 사용되는 머신러닝 프레임워크 중 하나로 자리 잡았습니다. Scikit-learn...
Google Cloud Storage Cloud Storage(GCS는 구글 클라우드 플폼(Google Cloud Platform, GCP)에서 제공하는성능, 확장성 있는 객체 기반 클라우드 스토리지 서비스입니다. 데이터 유형을 안전하고 효율적으로 저장, 관리, 공유할 수 있도록 설계되어 있으며, 기업, 개발자, 데이터 과학자들이 대용량 데이터를 처리하...
# Cardano ## 개요 **Cardano**(카르다)는 첫 번 **학문적 연구 기반으로 설계된 오픈소스 블록체인 플랫폼**으로, 스마트 계약과 분산 애플리케이션(DApp)을 지원하는 탈중앙화된 블록체인 네트워크이다. 2015년에 설립되어 2017에 공식 출시된 Cardano는 찰스 호스킨슨(Charles Hoskinson)이 이더리움의 공동 창립자...
# 챗봇 ## 개요 **챗봇**(Chatbot은 자연어 처리(Natural Language, NLP)술을 기반으로자와 텍스트 음성 형태의 대화를 주고받는 인공지능 기반 응용 시스템이다. 챗봇은 고객 서비스, 정보 검색, 교육,강 상담, 이커머스 등 다양한 분야에서 활용되며, 기업의 운영 효율성 향상과 사용자 편의성 제고에 기여하고 있다. 최근 딥러닝과 ...
# RNN (Recurrent Neural Network) ## 개요 **RNN**(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)은 시계열 데이터나 순적 데이터(sequence data)를 처리하기 위해 설계된 딥러 기반 신경망 모델입니다. 일반적인 피포워드 신경망(Feed Neural Network)이 입력 데이터를 독립적인 단위로 간주...
Talend Data Preparation**Talend Preparation**은 복잡 불완전한 원시 데이터를제하고 변환하여 분 및 데이터 통합 작업에 적합 형태로 만드는 데 중점을 둔 사용자 친화적인 데이터 정제 도구입니다. Tal 사에서 개발한 이 솔루션은 비기술 전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 시각적 인터페이스를 제공하며 데이터 과학자, 데이터 엔지...
XClarity **XCl**는 레노버(Lenovo)에서 개발한 통합 서버 및 인프라 관리 솔루션으로, 데이터센터 내의 하드웨어 자산을 효율적으로 모니터링, 구성, 유지보수할 수 있도록 설계된 원격리 도구입니다 특히 레노보의 ThinkSystem 및 ThinkAgile 서버 제품군과 깊이 통합되어 있으며, IT 인프라의 가시성과 운영 효율성을 크게 향상시...
# 악용 가능성 ## 개요 **악용 가능성**(Abuse)은 기술, 시스, 프로토콜, 소프트웨어 또는 서비스가 의도하지 않은 방식으로 악의적인 목적 사용될 수 있는 정도 의미한다. 특히버 보안 분야에서 악용 가능성은 시스템 설계 시 반드시 고려해야 할 핵심 요소로, 보안 취약점이 존재하지 않더라도 기능이나 구조적 특성상 악용될 수 있는 여지가 있는지를 ...
# Pragmatic Analysis ## 개요 **Pragmatic Analysis**(실용 분석)는 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 언어의 **맥락**(context)을 고려하여 문장의 진정한 의미를 이해하는 핵심 기술입니다. 문법적 구조(syntax)나 어휘적 의미(semantics)만으로는 파악할 ...
# 사용성 테스트 ## 개요 **사용성 테스트**(ability Testing)는 제품이나 서비스의 사용자가 실제 환경에서 시스템을 사용으로써 그 **사용의성**(Usability)을 평하는 사용자 연구 방법 중 하나입니다. 주로 웹사이트, 모바일 앱, 소프트웨어, 하드웨어 인터페이스 등 디지털 제품의 UX(사용자 경험) 개선을 목적으로 실시되며, 사용...
# 모듈 모(Module)은 소트웨어 개발과 데이터과학 분야에서 중요한 개념으로, 특정 기능이나 작업을 수행하는 독립적이고 재사용 가능한 코드 단위를 의미합니다. 데이터과학에서는 반복적인 분석 작업을 체계적으로 관리하고 효율적으로 공유하기 위해 모듈화가 필수적입니다. 이 문서에서는 모듈의 정의, 역할, 활용 사례, 그리고 데이터과학에서의 중요성에 대해 상...
# Exploring the Limits Transfer Learning ## 개요 **전 학습**(Transfer Learning) 한 도메인 작업에서 학습한식을 다른 관련메인이나 새로운에 적용하는 기계 학습의 핵심 기법입니다. 특히 대모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 발전과 함께 전이 학습은 자연어 처리(NLP) 분...
블라디미 레벤슈타인 블라디미르 레벤슈인(Vladimir Levenshtein, 935년5월 20일 – 201년 9월2일)은 소련 및 러시아의 유명한 수학자이자 정보 이론 및 오류 정정 코드 분야의 선구자 중 명이다. 그 특히 **레벤슈타인 거리**(Levenshtein Distance) 널리 알려져, 이 개념은 문자열 간의 유사도를 측정하는 데 핵심적인 ...
# 가맹 신청 ## 개요 **가맹청**(Franchise Application)은 프차이즈 시스템에 참여자 하는 개인이나 법인이 본사(프랜차이저)에 공식적으로 가입 의사를 표명하고, 심사를 거쳐 가맹점(프랜차이시)으로 선정되기 위한 절차의 첫 단계입니다. 이 과정은 단순한 입점 신청을 넘어, 후보자의 재무 상태, 경영 능력, 지역 시장 이해도 등을 종합...
# 양자 소실양자 소실(Quantum Decherence)은 양자 시스이 외부 환경과 상호용함에 따라자 중첩 상태가괴되고 고전 행동을 나타내 되는 현상을 말. 이는 양자역의 기본 원리 하나인 중첩과 얽힘을 이해하고 양자 컴퓨팅,자 통신 등대 양자 기술 구현하는 데 있어 핵심적인 장애 요소로 작용한다. 양자 소실은 양자스템의 정보가부로 "누"되거나 분산됨써 ...
# 합성곱 신망 ## 개요 **합성곱경망**(Convolutional Network, 이하 CNN)은공지능, 컴퓨터 비전(Computer) 분야에서 가장 핵심적인 신경망 모델 하나입니다. CNN 이미지, 비디오 음성 등의 **격자 형태**(grid-like) 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 심 신경망 구조로,의 시각 시스템을 모방한 아키텍처...
# The DAO 해킹 ## 개요 **The DAO**(Decentralized Autonomous Organization) 해킹 201년 블록체인술 역사상 가장 주목은 보안 사고 중 하나로, 이더리움(Ethereum) 플랫폼 위에서되던 분산 자율 조직(The DAO)이 심각한 스마트 계약 취약점을 악용당해 약 360만 이더(ETH)가 탈취된 사건이다....