감정 분석 개요 감정 분석(Sentiment Analysis)은 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 텍스트 데이터에서 인간의 감정, 태도, 의견 등을 자동으로 식별하고 분류하는 과정입니다. 이는 대량의 텍스트를 효율적으로 분석하여 시장 조사, 고객 피드백 분석, 사회적 미디어 모니터링 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 감정 분석은 단순히 긍정/부정 분류에 그…
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"Analysis"에 대한 검색 결과 (총 470개)
제1권 (물리학 전공서) 1. 개요 제1권은 물리학 전공 과정의 기초가 되는 고전 물리학의 핵심 체계를 다루는 입문서로, 주로 고전역학(Classical Mechanics)과 열역학(Thermodynamics)의 기본 원리를 통해 자연 현상을 수학적으로 모델링하는 방법을 제시한다. 본 서적은 전체 시리즈의 토대를 형성하며, 이후 [[제2권]]에서 다루는 전…
R² 개요 R²(R-squared, 결정계수)는 통계학 및 기계학습에서 회귀 모델의 성능을가하는 대표 지표 중 하나입니다. R² 모델이 종속 변수(dependent variable)의 분산 중 얼마나 많은 부분을 설명할 수 있는지를 나타내는 값으로, 일반적으로 0에서 1 사이의 값을 가집니다. 이 값이 1에 가까울수록 모델이 데이터의 변동성을 잘 설명하고 …
뇌파 (Brainwave) 1. 개요 뇌파(Brainwave)란 뇌의 신경세포인 [[뉴런]](Neuron)들 사이에서 발생하는 전기적 활동이 두피 표면에서 측정된 전위 변화를 의미하며, 이를 측정하여 기록한 것을 뇌전도(Electroencephalogram, EEG)라고 합니다. 뇌의 수십억 개 뉴런이 [[시냅스]](Synapse, 신경세포 간의 연결 부위…
음함수 정리 (Implicit Function Theorem) 개요 음함수 정리(Implicit Function Theorem)는 미적분학과 해석학에서 다변수 함수의 국소적 성질을 다루는 핵심 정리 중 하나입니다. 이 정리는 주어진 방정식 이 국소적으로 를 의 함수 로 명시적으로 표현할 수 있는 조건을 제시합니다. 즉, 방정식이 직접적으로 변수를 분리하지 …
이 문서는 지반 공학 및 토목 공학에서의 사면(Slope)을 다룹니다. 수학적 의미의 기울기에 대해서는 [[기울기(수학)]] 문서로 이동하십시오. Slope (사면) 1. 개요 사면(Slope)이란 지표면의 고도 차이로 인해 형성된 경사면을 의미하며, 지반 공학적으로는 중력의 영향으로 인해 전단 응력이 발생하여 붕괴 가능성이 존재하는 모든 경사 지형을 지칭…
생성 편향성 개요 성 편향성(ative Bias)은 생성형 인공지능 모델 생성하는 콘텐츠가 특정 집단, 관점, 또는 사상에 대해 불균형하게 반영되거나 차별적인 경향을 보일 발생하는 문제를 의미합니다. 이 모델의 학 데이터, 알고리즘계, 평가 기준 등 다양한 요인에서 기인하며, 특히 생성형 언어 모델(Large Language Models, LLM), 이미지…
투명성 확 개요 인공지능(AI)의속한 발전과 함께, 시스템이 사회 전반에 미치는 영향은 점점 더 커지고 있습니다. 의료, 금융, 사법, 고용 등 민감한 분야에서 AI 기술이 의사결정을 지원하거나 직접 개입함에 따라, 시스템의 작동 방식과 결정 근거에 대한 투명성 확보가 중요한 윤리적 요구사항으로 떠올랐습니다. 투명성 확보란 AI 시스템의 설계, 데이터 처리…
주택 가격 예측 (House Price Prediction) 1. 개요 주택 가격 예측이란 머신러닝 기반의 회귀 분석을 통해 특정 주택의 가치를 예측하는 과정이다. 이 과정의 주된 목적은 과거의 거래 패턴과 주택의 물리적·환경적 특성 사이의 상관관계를 학습하여, 새로운 데이터가 입력되었을 때 정확한 가격을 산출하는 회귀(Regression) 모델을 구축하는…
Elasticsearch 1. 개요 Elasticsearch는 Apache Lucene 기반의 분산 검색 및 분석 엔진으로, 대량의 데이터를 실시간으로 저장, 검색, 분석할 수 있도록 설계된 시스템이다. (2021년부터 라이선스가 SSPL 및 Elastic License로 변경되어 현재는 '소스 공개(Source Available)' 모델로 운영되고 있다.…
SIR 모델 (SIR Model) 1. 개요 SIR 모델은 전염병의 확산 과정을 수학적으로 모델링하기 위해 인구를 세 가지 상태(Susceptible, Infectious, Recovered)로 구분하여 시간에 따른 변화를 분석하는 구획 모델(Compartmental Model)의 가장 기본적인 형태이다. 이 모델은 특정 인구 집단 내에서 감염병이 어떻게 …
비밀번호 저장 (Password Storage) 1. 개요 비밀번호 저장은 사용자가 인증을 위해 설정한 비밀번호를 서버의 데이터베이스에 안전하게 보관하여, 관리자나 외부 공격자가 원본 비밀번호를 알 수 없도록 처리하는 보안 프로세스이다. 현대적인 시스템에서 비밀번호를 평문(Plaintext), 즉 암호화되지 않은 텍스트 그대로 저장하는 것은 매우 위험하다.…
ELK 스택 (ELK Stack) ELK 스택은 Elasticsearch, Logstash, Kibana라는 세 가지 오픈소스 프로젝트를 결합하여 대량의 데이터를 실시간으로 수집, 저장, 분석 및 시각화하는 통합 로그 관리 솔루션이다. 최근에는 경량 데이터 수집기인 Beats가 추가됨에 따라, Elastic 사에서는 이를 통합하여 Elastic Stack이…
음성 합성 (Speech Synthesis) 1. 개요 음성 합성(Speech Synthesis)이란 인간의 언어 형태인 텍스트를 인공적인 방법으로 처리하여 인간의 목소리와 유사한 음성 신호로 변환하는 기술을 의미한다. 가장 대표적인 형태인 TTS(Text-to-Speech)는 입력된 문자열을 분석하여 적절한 발음과 억양을 생성하고, 이를 디지털 오디오 파…
총 거래 횟수 (Total Transaction Count) 총 거래 횟수(Total Transaction Count)란 특정 기간 동안 비즈니스 플랫폼 내에서 발생한 모든 개별 거래의 총합을 의미하는 정량적 지표이다. 1. 정의 및 개념 총 거래 횟수는 기업이 제공하는 상품이나 서비스가 고객에 의해 구매, 결제 또는 교환된 횟수를 단순 합산한 수치이다. …
데이터 흐름 분석 (Data-Flow Analysis) 1. 개요 데이터 흐름 분석(Data-Flow Analysis)이란 프로그램의 실행 경로를 따라 데이터의 상태와 값이 어떻게 변화하는지를 추적하여 프로그램의 특성을 파악하는 정적 분석(Static Analysis) 기법이다. 정적 분석이란 프로그램을 실제로 실행하지 않고 소스 코드나 중간 표현(Inte…
실루엣 분석 (Silhouette Analysis) 1. 개요 실루엣 분석(Silhouette Analysis)은 군집 분석(Clustering) 결과가 얼마나 적절하게 이루어졌는지를 정량적으로 평가하는 내부 평가 지표(Internal Evaluation Metric)입니다. 군집 분석은 정답 레이블이 없는 비지도 학습(Unsupervised Learnin…
재현율 개요 재현율(Recall)은 인공지능, 특히 머신러닝 모델의 성능을 평가하는 핵심 지표 중 하나로, 정답인 사례 중에서 모델이 얼마나 많은 것을 올바르게 찾아냈는지를 나타내는 비율입니다. 주로 분류 문제, 특히 이진 분류(Binary Classification)에서 사용되며, 민감도(Sensitivity) 또는 참양성률(True Positive Ra…
어간 정규화 (Stemming) 1. 개요 어간 정규화(Stemming)란 단어의 형태학적 변형을 제거하여 단어의 뿌리가 되는 기본형인 어간(Stem)을 추출하는 텍스트 전처리 기법이다. 자연어 처리(NLP) 과정에서 동일한 의미를 가지지만 형태가 다른 단어들(예: connect, connected, connecting)을 하나의 대표 단어로 통합함으로써,…
KoELECTRA 1. 개요 KoELECTRA는 구글(Google)이 제안한 ELECTRA(Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately) 모델의 구조를 한국어 데이터셋에 맞게 최적화하여 사전 학습(Pre-training)시킨 한국어 특화 언어 모델이다. 기존의 B…