# BART ##요 **BART**(Bidirectional and Autogressive Transformer)는 자연어처리LP) 분야에서 널리되는 **사전 훈련된 언어 모델** 중 하나로, 2019년 페이스 AI 리서치(Facebook AI Research FAIR)에서 제안. BART는 기존의 BERT와 GPT의 장점을 결합한 하이브리드 구조를 특...

# 보안 관리자 ##요 **보안 관리자**(Security Administrator)는 정보스템과 네트워크의 보안을 총괄하는 전문 직무를 수행하는 인물 또는 역할 의미합니다. 이 조직 내 정보자산의 기밀성(Confidentiality), 무결성(Integrity), 가용성(Availability)을 보장하기 위해 보안 정책을 수립하고, 권한 관리, 접근...

# Mock Object ## 개요 **Mock Object**(목 오브젝트)는 소프트어 테스트, 특히 **단위 테스트**(Unit Testing)에서 외부 의존성을 제어하기 위해 사용되는 가짜 객체. 실제 객체를신하여 테스트 환에서 동작하며, 시템의 특정 부분이 예상대로 작하는지 검증하는 데 중요한 역할을 합니다. Mock Object는 외부 시스템(...

# Gradle Gradle은 현대 소프트어 개발에서 널리 사용되는 **오픈소스 빌드 자동 도구**로, 자바 생태계에서 Maven과 Ant를 대체하는 강한 대안으로 자리 잡았다. Gradle은 유연한 빌드 스크립트, 빠른 빌드 속도, 다양한 언어 및 플랫폼 지원을 특징으로 하며, 애플리케이션의 빌드, 테스트, 패키징, 배포를 자동화하는 데 사용된다. #...

# OpenJDK **OpenJDK**(Open Java Development Kit는 자바 프래밍 언어를 위한개 소스 기의 개발 키트로, 자바 플폼의 핵심 구현체 중 하나입니다.바 SE(Standard Edition)의 공식 참조 구현(reference implementation)으로 인정되며, 자바의 오픈소스화 이후 자바 생태계의 중심적인 역할을 하고...

# 스프린트 **스프린트**(Sprint) 애자일 소프트웨 개발 방법론 중 하나인 **럼**(Scrum) 프레임워크의 핵심 구성 요소로, 소프트웨어 개발 팀 일정 기간 동안 완료할 수 있는 작업을 정의하고 실행하는 반복적이고 시간이 제한된 개발 주기를 의미합니다. 스프린트는 제품 백로그(Product Backlog)에서 우선순위가 높은 항목들을 선택하여,...

# 범주 ## 개요 **범주**(Category) **범주론**(Category Theory) 기본 구성 요소로,학의 다양한 구조와 그들 사이 관계를 추상적으로 다루는 데 사용되는 수학적 개념이다. 범주론은1940대에 샘UEL 에일렌버그(Samuel Eilen)와 손더스 매클레인(Saunders Mac Lane)에 의해 위상수학 호몰로지 이을 정리하기 ...

ESP-IDF 개요 **-IDF**(Espress IoT Development Framework) 에스프레스иф(Espressif Systems에서 제공하는 공식 임베디드 소프트웨어 개발 프임워크로, ESP32, ESP32-S, ESP32-C, ESP32-H 및 ESP8266과 같은 에스프레스иф의 마이크로컨트롤러CU) 기반 IoT 장치 개발을 위한 ...

# Java Java는 전 세계적으로 널리 사용되는 객체 지향 프래밍 언어로, 995년에 선 마이로시스템즈(Sun Microsystems)에서 개발하여 이후 오라클(Oracle)에 인수된 언어입니다. "쓰기 한 번, 어디서나 실행(Written Once, Run Anywhere)" 철학 아래 설계된 Java는 플랫폼 독립성, 안정성, 보안성 등을 강점으로...

# Dense ## 개요 **Dense**는 인공지, 특히 **신경망**(Neural Network)의 구성 요소 중 하나로, **완전 연결층**(Fully Connected Layer이라고도 불립. 이 층은 신망의 기본적인조 단위로서 입력 노드와 출력드 사이의 모든 가능한을 포함하고 있습니다 딥러닝 모델에서 주로 분류, 회귀 등의 최종 출력을 생성하거...

# Topological Data Analysis 개요 **Topological Data**(TDA, 위상 데이터석)는 데이터의 형상(형태과 구조를 위상수학의 원리를 활용해 분석하는 데이터 과학의 한 분야입니다. 전적인 통계적 방법이나 머신러닝 기법이 주로 데이터의 수치적 관계나 분포에 집중한다면, TDA는 데이터가 형성하는 **기하학적 구조**와 *...

# Unsqueezing **Unsqueezing**(언스퀴징)은 데이터 과학과 머신러닝, 특히 텐서(Tensor)반 프로그래밍에서 자주 사용되는 데이터 변환 기법 중 하나입니다. 이는 기존의 차원이 축소된 텐서에 새로운 차원을 추가하여 형태를 확장하는 작업을 의미하며, 주로 텐서 연산의 호환성을 맞추거나 모델 입력 형식을 조정할 때 활용됩니다. 이 문서...

# 모델 훈련 ## 개요 모델 훈련(Model)은 머신닝(Machine Learning) 핵심 과정, 주어진 데이터를 기반으로 모델이 특정 작업을 수행할 수 있도록 학습시키는 절차를 의미합니다. 이 과정에서 알고리즘은 입력 데이터와 정답(라벨) 사이의 관계를 학습하여, 새로운 데이터에 대해 정확한 예측이나 판단을 내릴 수 있는 능력을 획득하게 됩니다. ...

# 사용자 중심 설계 ## 개요 **사용자 중심 설계**(-Centered Design, 이하CD)는 제품 시스템을 설할 때 최종 사용자의 니즈, 제약, 능력, 맥락을 최우선으로 고려하는 설계 철학이자 프로세스입니다. 이법은 기술 중심 또는 기능 중심 설계와 대조되며, 사용자가 제품을 어떻게 경험하는지를 이해하고, 이를 반영하여 보다 직관적이고 효율적이...

# 챗봇 ## 개요 **챗봇**(Chatbot은 사용자와 자연어를 통해화를 수행하는 인공지능 기반의 소프트웨어 프로그램입니다. 주로 웹사이트, 모바일 앱, 메신저 플랫폼 등에 탑재되어 고객 서비스, 정보 제공, 예약 처리, 교육 지원 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 챗봇은 자연어처리(NLP), 기계학습(ML), 대화 이해(Dialog Understand...

네트워크라이싱 ## 개요 **네워크 슬라이싱**( Slicing)은 소프트웨어의 네트워크(SDN, Software-Defined Networking)와 네트워크 기능 가상화(NFV, Network Functions Virtualization)술을 기반, 하나의 물리적 네트워크 인프라 위에 여러 개의 **논리적 독립 네트워크** 동시에 구축하는 기술입니다...

# 논리적 일관 ## 개요 **논리적 일성**(Logical Cons)은 자연어 생성(Natural Language Generation, NLG 시스템이 생성하는 텍스트가부적으로 모순이 일관된 논리 구조를 유지하는 정도를 의미합니다. 즉, 생성된 문장이나 문단들이 서로 충돌하지 않고, 주어진 맥락 속에서 타당한 추론과 연결을 보여야 한다는 원칙입니다. ...

# 드롭아웃 ## 개요 **드롭아웃**(out)은 인공지능, 특히 딥러닝 분야에서 널리 사용되는 **정규화**(Regularization) 기법 중 하나로,경망 모델의 과적합(Overfitting)을 방하기 위해 고안. 드롭아웃은 훈련 과정 중 임의로 일부 뉴런(neuron)을 일시적으로 제거함으로써 모델의 복잡도를 줄이고, 각 뉴런이 다른 뉴런에 과도...

# 통계품질체계 ## 개요 통품질관리체계(Statistical Management System, SQMS)는 국가계의 신뢰성과 품질을계적으로 보장 위해 정부기관이 구축·운영하는 종합적인 관리 프레임워입니다. 특히 한국의 경우, 통계청을 중심으로 한 정부기관 이 체계를 기반 국가통계의·관리·공표 전 과정에서 품질을 통제하고 있습니다. 이 체계는 국제적으로...

# AOCL **AMD Optimizing CPU Libraries**(AOCL)는 AMD 제공하는 고성능 컴퓨(HPC), 머신러닝, 과학 계산 및 데이터 분석 애플리케이션 성능을 최적화하기 위한 소프트웨 라이브러리 모음입니다. AOCL AMD의 x86-4 아키텍처 기반 프로세서, 특히 **EPYC**, **Ryzen**, **Threadripper** ...