# Dialogue Management ## 개요 **대화 관리**(Dialogue, 이하 DM)는 자연 처리(Natural Language Processing, NLP 분야 중 대화 시스템(Dialogue Systems)의 핵심 구성 요소로, 사용자와 시스템 간의 의미 있는 상호작용을 유지하고 목표 지향적 또는 비목표 지향적 대화를 효과적으로 이끌어내...

# 환경 모니링 ## 개요 환경 모니터링(Environmental Monitoring)은 자연 환경의 상태와 변화를 지속적으로 관찰 측정, 분석하여 생태계의 건강성, 오염 수준, 기후 변화 영향 등을 평가하는 과정을 말한다. 지리정보시스템(GIS, Geographic Information System)은 환경 모니터링에서 핵심적인 역할을 하며, 공간적 ...

# IAEG-SDGs ## 개요 **IAEG-SDGs**(Inter-A and Expert Group on Sustainable Development Goal Indicators, 지속가능발전목표 지표에 관한 기관 간 전문가 그룹)는 유엔 산하에서 지속가능발전목표(SDGs, Sustainable Development Goals)의 진전을 측정하고 모니터...

# 로그 변환 ## 개요 로그 변환(log transformation)은 데이터 과학 및 통계 분석에서 자주 사용되는 **비선형 데이터 변환 기법**으로, 주로 **비대칭적이고 오른쪽으로 치우친**(right-skewed) 연속형 변수의 분포를 정규 분포에 가깝게 만들기 위해 활용된다. 특히 지수적 성장 패턴을 보이거나 값의 범위가 매우 넓은 데이터(예...

# 상자 수염 그림 ## 개요 **상자 수염 그림**(box-whisker plot, 줄여서박스플롯**, box plot)은 통계학에서 데이터의포를 시각적으로 요약하기 널리 사용되는프 유형입니다. 그래프는 데이터 중심 경향,포도, 왜도, 이상치(outlier) 등을 한눈에 파악할 수 있도록 도와주며, 특히 여러 집단 간의 분포를 비교할 때 매우 유용합니...

# 중앙값 **중앙값**(median)은 통계학에서 자료의 중심경향성을 나타내는 대표적인 척도 중 하나로, 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 **가운데 위치하는 값을 의미한다.균과 최빈값 함께 기술통계의 세 가지 주요 중심경향성 지로 꼽히며, 특히 데이터에 극단값(outlier)이 포함되어 있을 때 평균보다 더 안정적인 대표값으로 사용된다. 중앙값은 자료...

# 지수분포 지수분(**Exponential Distribution**) 통계학과률론에서 연속 확률분포 일종으로, 간의 **시간 간격**을 모델링하는 데 널리됩니다. 특히,아송 과정(Pson process)에서하는 사건 사이의 시간을 설명하는 적합한 분포로,뢰성 공학, 생존 분석, 대기 이론(Queueing theory) 등 다양한 응용 분야에서 중요한 ...

# 프레임 기반 정규화 ## 개요 **프레임 기반 정규화**(Frame-based Normalization)는 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 전처리 단계 중 하나로, 음성 데이터를 시간적으로 나누어진 작은 단위인 '프레임'으로 분할한 후 각 프레임의 특성을 일관된 수준으로 조정하는 기술입니다. 이 과정은 음성 신호의 변동성을 줄이고, 후속 처리 단계...

# 기계 번역 기계역(Machine Translation, MT은 컴퓨터가 하나 자연어(소스어)로 작성된 텍스트를 다른 자연어(타겟 언어)로 자동으로 변환 자연어 처리(N Language Processing, NLP) 기술의 한 분야입니다. 이 기술은 국제 커뮤니케이션, 문서 번역, 웹 콘텐츠 지역화, 실시간 통역 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 하며...

# 적분 근사 ## 개요 적분 근사(Numerical Integration)는 해석적으로 정적분을 계산하기 어려운 함수에 대해, 수치적 방법을 사용하여 그 값을 근사적으로 구하는 기법을 의미한다. 수치적분은 공학, 물리학,계학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 널리 활용되며, 특히 해석적 해를 구할 수 없는 복잡한 함수나 실험 데이터 기반의 함수에 대해...

# 등분산성 ## 개요 **등분산**(homoscedasticity)은 통계학에서 회귀 분석 분산 분석(ANOVA), t-검정 등 여러 통계적 추론 방법의 핵심적인 **통계적 가정** 중 하나입니다. 이 가정은 모델의 오차 또는 잔차(residuals)의 분산이 독립 변수의 모든 수준이나 관측값에 관계없이 **일정하다**는 것을 의미합니다. 반대로, 분...

# NumPy ## 개요 NumPy(Numerical Python의 약자는 파이썬에서 과학 계산과 데이터 분석을 수행하기 위한 핵심 라이브러리입니다. 특히 다차원 배열과 행렬 연산을 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되어 있으며, 머신러닝, 통계 분석, 수치 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. NumPy는 C 언어 기반으로 구현되어 있어 순수...

# 형식 오류 개요 **형식 오류Format Error)는 과학 및 데이터 정제 과정에서 자 발생하는 문제 중 하나로, 데이터가 기대되는 구조나 형식을 따르지 않을 때 나타납니다. 이러한 오류는 데이터 수집, 저장, 전송, 변환 과정에서 다양한 원인으로 발생할 수 있으며, 분석의 정확성과 시스템의 안정성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 형식 오류...

# WordPiece ## 개요 **WordPiece**는 자연어 처리(Natural Language Processing NLP)에서 널리되는 서브워드(Subword) 토크이제이션(Subword Tokenization) 기법 중 하나로, 특히BERT**(Bidirectional Representations from Transformers와 같은 트랜스머...

# 디지털 학습 플랫폼 ## 개요 디털 학습 플랫폼(D Learning Platform)은 통신 기술(ICT을 활용하여 학습자가 언제 어디서나 교육 콘텐츠에 접근하고, 학습동을 수행할 수 지원하는 온라인 기반의 교육 환경을 말한다. 전통적인 교실 중심의 교육 방식에서 벗어나, 개인 맞춤형 학습, 실시간 피드백, 협업 기능 등을 제공함으로써 현대 교육의 ...

# Brant Test ## 개요 **Brant Test**(브란트 검)는 통계에서 다항 로지틱 회귀 모델(Multinomial Logistic Regression)의 **비례 오즈 가정**(Proportional Odds Assumption)을 검정하기 위한 통계적 방법이다. 이 검정은 다항 로지스틱 회귀 모델을 사용할 때 독립 변수들이 종속 변수의 ...

# 실험실 수준 연구 ## 개요 **실험실 수준 연구laboratory-level)는 과학적 현상이나 이론을 검증하거나 새로운 지식을 창출하기 위해 제어된 환경인 실험실에서 수행되는 체계적인 연구 방법을 의미한다. 이는 일반 실험 연구(experimental research)의 한로, 변수를 조작하고 그 결과를 관찰함으로써 인과관계를 탐구하는 데 목적이...

# 오타 수정 오타 수정(Typographical Error Correction)은 자연어처리(Natural Language, NLP) 분야에서 정규화 기 중 하나로, 입력 텍스트 내에 존재하는 철자 오류나 입력 실수를 자동으로 인식하고 올바른 형태로 교하는 기술을 말. 사용자가 키보드 입력, 음성 인식 오류, 혹은어 능력 부족 등 인해 작성한 텍스트에서...

# 오류 탐지 ## 개요 **오류 탐지**(Error Detection)는 자연처리(NLP, Natural Language Processing) 분야에서 텍스트 내에 존재하는 언어적, 문법적, 철자적, 의미적 오류를 자동으로 식별하는 기술을 의미합니다. 이는 텍스트의 품질을 높이고, 사용자에게 정확한 정보를 제공하며, 문서 작성, 교육, 번역, 챗봇 등...

# 포트폴리오 최화 ## 개요 포트리오 최적화ortfolio Optimization)는 투자자가 자산에 투함으로써 리스크 분산시키고, 주어진 리스크 수준에서 기대 수익을 극대화하거나, 목표 수익률을 달성하기 위해 리스크를 최소화하는정을 말한다 이는 현대 금공학의 핵심 개념 중 하나로 해리 마코츠(Harry Markowitz)가 1952년 제안한현대 포트...