# Sentence-BERT ## 개요 **Sentence-BERT**(SBERT)는 문장 단위의 의미를 고정된 차원의 벡터(임베딩)로 효과적으로 표현하기 위해 개발된 자연어처리(NLP) 모델이다. 기존의 BERT 모델은 토큰 단위의 표현 능력은 뛰어나지만, 문장 전체의 의미를 하나의 벡터로 표현하는 데는 비효율적이었으며, 특히 문장 유사도 계산과 같은...

# 회귀 계수 회귀 계수(Regression Coefficient)는 통계학에서 회귀 분석(Regression Analysis)을 수행할 때 나타나는 핵심 개념으로, 독립 변수(설명 변수)가 종속 변수(반응 변수)에 미치는 영향의 크기와 방향을 수치적으로 나타냅니다. 회귀 분석은 변수 간의 관계를 모델링하고 예측하는 데 널리 사용되며, 회귀 계수는 이러한...

# 계수 ## 개요 **계수**(coefficient)는 통계학, 특히 회귀 분석에서 매우 중요한 개념으로, 독립 변수(independent variable)가 종속 변수(dependent variable)에 미치는 영향의 크기와 방향을 수치적으로 나타내는 값이다. 회귀 분석을 통해 추정되는 계수는 변수 간의 관계를 정량적으로 해석하는 데 핵심적인 역할...

# McKinsey & Company ## 개요 **맥킨지 앤 컴퍼니**(McKinsey & Company)는 세계 최고의 경영 컨설팅 기업 중 하나로, 전 세계 주요 기업, 정부 기관, 비영리 조직을 대상으로 전략, 운영, 기술, 조직 개편 등 다양한 분야의 컨설팅 서비스를 제공하고 있다. 1926년에 설립된 이래로 글로벌 비즈니스 리더십과 혁신적인 ...

# 가중치 평균 ## 개요 **가중치 평균**(Weighted Average)은 단순 평균(Arithmetic Mean)과 달리 각 신뢰도를 반영하기 위해 **가중치**(Weight)를 부여하여 계산하는 평균 방식입니다. 특히 **데이터과학**과 **모델 평가** 분야에서 다양한 지표를 종합하거나, 클래스 불균형이 있는 분류 문제에서 성능을 평가할 때 ...

# UI 중심 프로토타입 ## 개요 **UI 중심 프로토�타입**(UI-Centric Prototype)은 사용자 인터페이스 설계 과정에서 핵심적인 역할을 하는 디자인 산출물로, 사용자 경험(UX) 디자인의 초기 단계부터 사용자와의 상호작용을 시각적으로 구현하고 검증하는 데 목적이 있습니다. 이 프로토타입은 기능보다는 인터페이스의 레이아웃, 네비게이션 ...

# 최소제곱법 ## 개요 **최소제곱법**(Least Squares Method)은 관측된 데이터와 모델의 예측값 사이의 차이, 즉 **잔차**(residual)의 제곱합을 최소화하여 모델의 파라미터를 추정하는 통계적 방법이다. 이 방법은 회귀 분석, 데이터 피팅, 예측 모델링 등 데이터과학의 핵심 분야에서 널리 사용되며, 특히 선형 회귀 모델의 추정에...

# p-값 ## 개요 **p-값**(p-value, probability value)은 통계학에서 **가설검정**(hypothesis testing)의 핵심 개념 중 하나로, 귀무가설(null hypothesis)이 사실일 때 관측된 표본 데이터 또는 그보다 더 극단적인 결과가 나타날 확률을 의미한다. p-값은 데이터의 통계적 유의성을 판단하는 데 사용...

# 경제학 ## 개요 경제학(經濟學, Economics)은 한정된 자원을 바탕으로 인간과 사회가 재화와 서비스를 어떻게 생산하고, 분배하며, 소비하는지를 연구하는 사회과학의 한 분야이다. 경제학은 개인, 기업, 정부 등 다양한 행위자들이 자원의 배분을 둘러싸고 내리는 선택의 논리를 분석함으로써, 효율성과 공정성, 성장, 안정성 등의 경제적 목표를 달성하...

# 방사선 윤리적 책임 ## 개요 방사선 의학은 진단 및 치료에 있어 중요한 도구로 널리 활용되며, X선, CT 촬영, 방사선 치료 등 다양한 분야에서 환자의 생명과 건강에 직접적인 영향을 미친다. 그러나 방사선은 그 특성상 인체에 잠재적인 해를 끼칠 수 있는 이중성(dual nature)을 지니고 있어, 의료인은 기술적 능력뿐 아니라 **윤리적 책임*...

# 주의력결핍과잉행동장애 ## 개요 **주의력결핍과잉행동장애**(Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder, 이하 ADHD)는 주의 집중의 어려움, 과잉 행동, 충동성 등의 핵심 증상이 나타나는 신경발달장애이다. 주로 아동기 초기에 발현되지만, 성인기까지 지속되는 경우가 많아 평생에 걸친 기능적 어려움을 초래할 수 있다. ...

# 과잉행동 및 충동성 증상 ## 개요 **과잉행동**(Hyperactivity) 및 **충동성**(Impulsivity) 증상은 주로 주의력결핍과잉행동장애(ADHD)와 연관되어 나타나는 대표적인 행동 특성입니다. 이 증상은 아동기에 흔히 관찰되지만, 성인에게도 지속될 수 있으며, 일상생활, 학업, 직장, 인간관계 등 다양한 영역에서 어려움을 초래할 수...

# 주의 결핍 증상 ## 개요 **주의 결핍 증상**(Attention Deficit Symptoms)은 특정 자극이나 작업에 집중하기 어려운 상태를 의미하며, 일상생활, 학업, 직장 업무, 인간관계 등 다양한 영역에서 기능 저하를 초래할 수 있는 정신건강 관련 증상이다. 이 증상은 반드시 주의력결핍 과잉행동장애(ADHD)와 연결되는 것은 아니며, 스트...

# ADHD ## 개요 주의력결핍 과잉행동장애(Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder, ADHD)는 주의 집중의 어려움, 과잉 행동, 충동성 등의 증상이 나타나는 신경발달장애이다. 주로 아동기 초기에 발현되지만, 성인기에까지 지속되는 경우도 많다. ADHD는 단순한 ‘산만함’이나 ‘게으름’과는 본질적으로 다르며, 뇌의 ...

# 유의 수준 ## 개요 **유의 수준**(Significance Level)은 통계학에서 가설검정(hypothesis testing)의 기준이 되는 임계값으로, 귀무가설(Null Hypothesis)이 참일 때에도 이를 기각할 수 있는 허용 오차를 의미한다. 일반적으로 그리스 문자 α(alpha)로 표기되며, 주로 0.05(5%), 0.01(1%), ...

# 교차 검증 기반 인코딩 ## 개요 **교차 검증 기반 인코딩**(Cross-Validation Based Encoding)은 범주형 변수(Categorical Variable)를 수치형 변수로 변환하는 과정에서 **과적합**(Overfitting)을 방지하기 위해 고안된 고급 인코딩 기법입니다. 특히 타깃 인코딩(Target Encoding)과 같은...

# 순서형 범주 ## 개요 **순서형 범주**(Ordinal Category)는 통계학에서 범주형 데이터의 한 유형으로, 범주들 간에 **의미 있는 순서나 등급**이 존재하지만, 범주 간의 **정량적 차이**(간격)는 정의되지 않는 데이터를 말한다. 즉, "크다", "작다", "높다", "낮다"와 같은 상대적 순서는 가능하지만, 그 차이의 크기를 수치적...

# F1 스코어 ## 개요 F1 스코어(F1 Score)는 기계학습과 데이터과학 분야에서 분류 모델의 성능을 평가하는 데 널리 사용되는 지표 중 하나입니다. 특히 **정밀도(Precision)**와 **재현율(Recall)**이 모두 중요한 상황에서 두 지표의 조화 평균(Harmonic Mean)을 계산하여 모델의 균형 잡힌 성능을 평가하는 데 유용합니...

# 가공육 ## 개요 **가공육**(processed meat)은 신선한 육류를 소금, 설탕, 질소화합물(예: 아질산염), 훈제, 발효, 숙성 등의 방법을 통해 보존하거나 맛, 향미, 질감을 개선하기 위해 가공한 식품을 말한다. 일반적으로 장기간 보관이 가능하고, 조리 없이 섭취할 수 있는 편의성이 뛰어나기 때문에 전 세계적으로 널리 소비되고 있다. 햄...

# 선종성 용종 ## 개요 **선종성 용종**(adenomatous polyp)은 대장(결장 및 직장) 점막에서 발생하는 양성 종양으로, **대장암으로 진행될 가능성이 있는 전암 병변**(precancerous lesion)으로 널리 알려져 있다. 선종성 용종은 전체 대장 용종의 약 70%를 차지하며, 조기 발견과 제거를 통해 대장암의 발생을 효과적으로...