# 트랜스포머 기반 모델 ## 개요 **트랜스포머 기반 모델**(Transformer-based model)은 자연어처리(NLP) 분야에서 혁신적인 전환을 이끈 딥러닝 아키텍처로, 2017년 구글의 연구팀이 발표한 논문 *"Attention Is All You Need"*에서 처음 제안되었습니다. 기존의 순환신경망(RNN)이나 컨볼루션 신경망(CNN) ...
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"토큰"에 대한 검색 결과 (총 137개)
# Self-Attention Self-Attention은 자연어처리(NLP) 분야에서 핵심적인 역할을 하는 **자기 주의 메커니즘**(Self-Attention Mechanism)으로, 입력 시퀀스 내 각 위치의 단어(또는 토큰)가 다른 위치의 단어들과의 관계를 동적으로 파악하여 문맥 정보를 효과적으로 포착하는 기법입니다. 이 메커니즘은 트랜스포머(Tr...
# Bi-LSTM + CRF ## 개요 **Bi-LSTM + CRF**는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 널리 사용되는 시퀀스 레이블링(sequence labeling)을 위한 딥러닝 모델 구조입니다. 이 모델은 **양방향 장단기 기억 장치**(Bidirectional Long Short-Term Mem...
# 생성된 코드 검토 ## 개요 생성된 코드 검토(Genrated Code Review)는 인공지능(AI)이나 코드 생성 도구가 자동으로 생성한 소스 코드를 인간 개발자가 검토하고 평가하는 과정을 의미합니다. 최근 몇 년간 AI 기반 코드 생성 도구(예: GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Tabnine 등)의 발전으로 ...
# TfidfVectorizer ## 개요 **TfidfVectorizer**는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)에서 텍스트 데이터를 수치화하는 데 널리 사용되는 도구 중 하나로, **scikit-learn** 라이브러리에 포함된 클래스입니다. 이 클래스는 텍스트 문서의 집합을 입력으로 받아, 각 문서 내 단어들의...
# KoBERT ## 개요 **KoBERT**(Korean Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 한국어 자연어 처리(NLP)를 위해 특화된 딥러닝 기반 언어 모델로, Google에서 제안한 BERT 아키텍처를 기반으로 하여 한국어 코퍼스에 추가 학습(Fine-tuning)을 거쳐 개발된 ...
# 음성 비서 ## 개요 **음성 비서**(Voice Assistant)는 사용자의 음성 명령을 인식하고 이해한 후, 이를 기반으로 정보 제공, 기기 제어, 일정 관리, 검색 수행 등의 작업을 수행하는 인공지능 기반 소프트웨어 시스템이다. 음성 비서는 자연어 처리(NLP), 음성 인식(ASR), 음성 합성(TTS) 기술을 통합하여 인간과의 대화형 인터페...
# IEEE 802.5 IEEE 802.5는 미국전기전자기술자협회(IEEE)에서 제정한 로컬 영역 네트워크(LAN) 표준 중 하나로, **링 토폴로지**(Ring Topology) 기반의 네트워크 통신을 위한 기술 사양을 정의합니다. 이 표준은 주로 **토큰 링**(Token Ring) 네트워크로 알려져 있으며, 1980년대 후반부터 1990년대 초반까지...
# 사용자 및 그룹 기반 접근 제어 ## 개요 **사용자 및 그룹 기반 접근 제어**(User and Group-based Access Control, 이하 UGAC)는 정보 시스템에서 리소스(파일, 데이터베이스, 애플리케이션 등)에 대한 접근을 **사용자 정체성**(Identity)과 **그룹 소속 관계**를 기반으로 제어하는 보안 메커니즘입니다. 이...
# DeepSpeech ## 개요 **DeepSpeech**는 머신러닝 기반의 오픈소스 **음성 인식**(Speech-to-Text) 엔진으로, 원래 구글의 연구팀에서 개발한 **딥러닝 음성 인식 기술**(Deep Speech)을 기반으로 하며, 현재는 **Mozilla Foundation**에서 주도적으로 개발 및 유지보수 중인 프로젝트이다. Deep...
# SentencePiece ## 개요 **SentencePiece**는 구글이 개발한 오픈소스 자연어 처리(NLP) 라이브러리로, 언어 모델링 및 기계 번역 작업에서 사용되는 **서브워드 토크나이제이션**(subword tokenization) 기법을 구현하는 도구입니다. 기존의 단어 기반 또는 문자 기반 토크나이제이션 방식의 한계를 극복하기 위해 설...
# 표제어 추출 ## 개요 **표제어 추출**(Lemmatization)은 자연어처리(NLP, Natural Language Processing)에서 단어의 사전형 또는 기본 형태를 추출하는 기법입니다. 언어의 형태론적 구조를 분석하여 다양한 형태의 단어(예: 시제, 수, 성, 격 등에 따라 변화한 형태)를 그 원형으로 환원하는 과정입니다. 예를 들어,...
# OpenWebText ## 개요 **OpenWebText**(OpenWebText Corpus)는 대규모 자연어 처리(NLP) 연구 및 언어 모델 개발을 위해 사용되는 공개 텍스트 코퍼스입니다. 이 코퍼스는 Reddit 플랫폼에서 공유된 외부 웹사이트 링크를 기반으로 수집된 웹 페이지의 텍스트를 크롤링하고 정제하여 구성되었습니다. OpenWebTex...
# 가명화 ## 개요 **가명화**(Pseudonymization)는 개인정보 보호를 위한 핵심 기술 중 하나로, 개인을 직접 식별할 수 없는 형태로 데이터를 처리하는 방법을 의미합니다. 이 방식은 개인정보를 완전히 삭제하지 않으면서도, 특정 조건 하에서만 원래의 개인 정보로 복원할 수 있도록 설계되어 있습니다. 특히 개인정보 보호법(예: GDPR, P...
# Linear-chain CRF ## 개요 **Linear-chain Conditional Random Field**(선형 체인 조건부 확률장, 이하 Linear-chain CRF)는 자연어처리(NLP) 분야에서 널리 사용되는 **시퀀스 레이블링**(sequence labeling)을 위한 확률적 그래피컬 모델이다. 주로 형태소 분석, 개체명 인식(N...
# Cardano ## 개요 **Cardano**(카르다)는 첫 번 **학문적 연구 기반으로 설계된 오픈소스 블록체인 플랫폼**으로, 스마트 계약과 분산 애플리케이션(DApp)을 지원하는 탈중앙화된 블록체인 네트워크이다. 2015년에 설립되어 2017에 공식 출시된 Cardano는 찰스 호스킨슨(Charles Hoskinson)이 이더리움의 공동 창립자...
# 정적 분석 ##요 정적 분석Static Analysis)은 소스 코드 바이너리를 실행하지 않고도프트웨어의조, 품질, 보안성 등을 평가하는 기술입니다. 특히 **보안야**에서는 소프트웨어 개발 초기 단계에서 잠재적인 보안 취약점을 조기에 발견하고 수정할 수 있어, 취약점 스캐닝 도구로서 매우 중요한 역할을 합니다. 정적 분석은 소스 코드를 기반으로 하...
# The DAO 해킹 ## 개요 **The DAO**(Decentralized Autonomous Organization) 해킹 201년 블록체인술 역사상 가장 주목은 보안 사고 중 하나로, 이더리움(Ethereum) 플랫폼 위에서되던 분산 자율 조직(The DAO)이 심각한 스마트 계약 취약점을 악용당해 약 360만 이더(ETH)가 탈취된 사건이다....
# AST (추상 구문 트리) ## 개요 **AST**(Abstract Syntax Tree, 추상 구문 트리)는 컴퓨터 과학, 특히프로그래밍 언어 처리**(Programming Language Processing)와 **컴파일러 설계** 분야 핵심적인 데이터 구조입니다. AST는 소스 코드의 문법적 구조를 **계층적이고 구조화된 트리 형태**로 표현하...
# Sketch ## 개요 **Sketch**는 macOS 전용 벡터 기반 그래픽 디자인 도구로, 특히 **UI/UX 디자인 분야에서 널리 사용 소프트웨입니다. 200년 하이웍스(HyperKit)에서 개발을 시작해 2012년 공식 출시된 이후, 앱 및 웹 인터페이스 디자인을 위한 효율적이고 직관적인 작업 환경을 제공하며 전 세계 디자이너들 사이에서 빠르...