히스토그램 개요 히스토그(Histogram)은 통계학 연속형 또는산형 수치 데이터 분포를 시각적으로 표현하는 대적인 그래프 도구이다. 데이터를 일정한 구간(빈, bin)으로 나누고, 각 구간 속하는 데이터의 빈도수(frequency) 또는 상대 빈도수(relative frequency)를 막대의 높이로 나타낸다. 히스토그램은 데이터의 중심 경향, 산포도, …
검색 결과
"수치 데이터"에 대한 검색 결과 (총 27개)
OneHotEncoder 요 OneHotEncoder는 머신러닝 및 데이터 과 분야에서 범주형 데이터(c data)를 모이 처리할 수 있는 수치 형태로 변환 위해 사용되는 전처리 도구입니다. 사이킷런(Scikit-learn 라이브러리에서 제공하는 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder 클래스는 범주 변수를 원-핫 인코딩(One-Ho…
연속형 개요 연속형(Continuous type은 데이터과학에서의 측정 방식과 값의 성격에 따라 분류하는 데이터 유형 중 하나로, 특정 구간 내에서 무한히 많은 값을 가질 수 있는 수치 데이터를 의미합니다. 연속형 데이터는 이산형 데이터와 대조되며, 주로 물리적 측정값(예: 길이, 무게, 온도, 시간 등)에서 나타납니다. 이 데이터 유형은 통계 분석, 머신…
임베딩 개요 임베딩(Embedding)은 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 분야에서 핵심적인 기술 중 하나로, 텍스트 데이터를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 수치 형태의 벡터로 변환하는 방법을 의미합니다. 언어는 본질적으로 기호적이고 이산적인 구조를 가지지만, 머신러닝 모델은 연속적인 수치 데이터를 기반으로 학습하기…
히스토그램 개요 히스토그램(Histogram)은 연속형 데이터(또는 구간이 있는 이산형 데이터)의 분포를 시각적으로 표현하는 그래프 유형 중 하나로, 데이터가 특정 구간(빈, bin)에 얼마나 많이 분포되어 있는지를 막대 그래프 형태로 보여줍니다. 히스토그램은 데이터의 중심 경향, 산포도, 왜도, 이상치 등을 파악하는 데 매우 유용하며, 통계 분석, 데이터…
명목형 변수 개요 명목형 변수(Nominal Variable)는 통계학 및 데이터 과학에서 범주형 데이터의 한류로, 특정주나 집단을 나타내는 값들을 가지며, 이 값들 사이에는 순서나 크기의 의미가 없는 변수를 말합니다. 즉, 명목형 변수는 단지 이름(nominal) 또는 라벨을 제공할 뿐, 수치적 순서나 거리 개념이 존재하지 않습니다. 예를 들어, 성별, …
배열 인덱싱 개요 배열 인덱싱(Array Indexing)은 데이터과학과 프로그래밍에서 배열의 특정 요소나 요소 집합에 접근하는 기법을 의미합니다. 배열은 동일한 데이터 타입의 요소를 순차적으로 저장하는 자료구조로, 데이터과학에서는 주로 수치 데이터를 다루기 위해 NumPy 배열, 파이썬 리스트, 텐서(Tensor) 등 다양한 형태로 사용됩니다. 배열 인덱…