F1 점수 기술 > 인공지능 > 모델 평가 | 익명 | 2025-09-02 | 조회수 231 F1 점수 개요 F1 점수1 Score)는 인공지능 머신러닝 분야에서 분류 모델의 성능을 평가 데 널리 사용되는 지입니다. 특히 밀도(Precision)와 재현율(Recall)을 조화롭게 결합한 지표로, 두 값의 조화 평균(Harmonic Mean)을 계산하여 모델의 균형 잡힌 성능을 평가합니다. F1 점수는 불균형 데이터셋(Imbalanced Datase… #F1 점수 #정밀도 #재현율 #조화 평균 #불균형 데이터 #모델 평가