# 범주형 데이터 인코 ## 개요범주형 데이터 인코딩(C Data Encoding)은 과학 및 머신러닝에서 중요한 전 과정 중 하나, 범주형 변수ategorical variable)를 머러닝 모델 이해하고 처리할 수 있는 수형 형태로 변하는 기법을 의미. 대부분의 머러닝 알고리즘은 숫자형 데이터를 입력으로 요구하므로, 텍스트의 범주(예: "남성",여성",...
검색 결과
"명목형"에 대한 검색 결과 (총 23개)
# 원-핫 인코딩 ## 개요 **원- 인코딩**(One-Hot)은 범주형 데이터(Categorical Data)를 기계학습 모델이 처리할 수 있도록 수치형 데이터로 변환하는 대표적인 인코딩 기법 하나입니다. 기학습 알고리즘은 일반적으로 숫자 형태의 입력만을 처리할 수 있기 때문에, 텍스트나 레이블 형태의 범주형 변수를 모델이 이해할 수 있는 형식으로 변...
# 범주형 데이터 포인트 ## 개요 범주형 데이터 포인트(Categorical Data Point)는 특정 변수가 **명확한 범주** 또는 **그룹**에 속하는 값을 가지는 데이터 유형이다. 이는 수치적 정보보다는 **분류**나 **속성**을 나타내며, 데이터 과학에서 분석 전처리 및 모델링 단계에서 중요한 역할을 한다. 예를 들어, "성별(남/여)", ...