# ERP ## 개요 **ERP**(Enterprise Resource Planning,업 자원 계획)는 기의 핵심 업 프로세스를 통합적으로 관리하기 위한 소프트웨어 시스템입니다. ERP 시스템 재무, 인사, 생산, 공급망, 고객 관리, 구매, 영업 등 다양한 부서의 데이터와 업무 흐름을 하나의 중앙 데이터베이스에 통합하여 실시간 정보 공유와 효율적인결...

# 시설 채소 재배 ## 개요 시설 채소배는 온실, 하우스, 유리온실, 스마팜 등 인공적으로 제어된 환경에서 채소를하는 농업 방식입니다. 방식은 기 변화와 자연재해의 영향을 최소하고, 연중 안정적인산물 공급을 가능하게 하며, 품질과 수확량을 극대화할 수 있는 장점이 있습니다. 특히 **스마트 농업 기술**의 발전과 함께, 시설 채소 재배는 자동화 디지털...

# 시의적절한 제안 타이밍 ## 개요**시의적한 제안 타이**(Timely Proposal)은 마케 전략에서 고객에게이나 서비스를 제안할 가장 적절 시점을 판단하고 그 시점에춰 제안을달하는 전략적 방식을 의미. 이는 단순한 광고 노출을 넘어서, 소비자의리 상태, 행동 패턴, 라이프일 변화, 계절적 요인 등 다양한 요소를 분석하여 제안 효과를 극대화하는 데...

# 회귀 분석## 개요 회귀 분석**( Analysis)은 통계학에서 두 이상의 변수 간의 관계를 모델링하고 분석하는 대표적인 기법이다 주로 하나의종속 변수**(응 변수, dependent variable와 하나 이상의독립 변수**(설 변수, independent variable 사이의 인과 관계 또는 상관 관를 수학적으로 표현하여, 독립 변수의 변화가 ...

# 경제학 경제학은 자원의 희소성과 인간의 무한한 욕구 사이의 균형을 이해하고, 이를 통해 효율적인 자원 배분과적 복지 증진을 추구하는 사회과학의 한 분야입니다. 개인, 기업, 정부 등 다양한 경제 주체가 선택을 어떻게 하고, 그 선택이 시장과 전체 경제에 어떤 영향을 미치는지를 분석합니다. 이 문서에서는 경제학의 기본 개념, 주요 분야, 역사적 발전, ...

# 시스템 통합 ## 개요 시스템 통합(System Integration)은 서로 다른 소프트웨어 시스템, 애플리케이션, 데이터베이스, 하드웨어 플랫폼 등을 하나 유기적인 시템으로 연결하여 데이터와 기능을 원활하게유하고 운영할 수 있도록 하는술적 과정입니다. 기이나 조직 내에서 다양한 부서별로 독립적으로 개발된 시스템들이 존재할 경우, 정보의 중복, 처...

# 데이터 전처리 데이터 전처리(Data Preprocessing)는 데이터 과학 프로젝에서 분석 또는 기계 학습 모델을 구축하기 전에 원시 데이터를 정리하고 변환하는 과정을 의미합니다. 현실 세계의 데이터는 대부분 불완전하고, 일관되지 않으며, 중되거나 노이즈가 포함되어 있어 그대로 사용 경우 분석 결과의 신뢰도가 떨어질 수 있습니다. 따라서 데이터 전...

# 데이터 변동성 ## 개요 데이터 변동성(Data Variability)은 통계학에서 데이터합 내 개별 관측값 평균 또는 중심 경향값에서 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 핵심 개념이다. 변동성은 데이터의 일관성, 안정성, 예측 가능성을 평가하는 데 중요한 역할을 하며, 기술통계(descriptive statistics)의 핵심 요소 중 하나이다. 변동성...

# 회귀모형 적합도 회귀모형 적도(Regression Model Fit)는 통계학에서 회귀분석을 구축한 모형이 관측된 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 평가하는 척도이다. 적합도 분석은 모형의 유용성과 신뢰성을 판단하는 데 핵심적인 역할을 하며, 모형이 데이터에 과적합(overfitting)되었는지, 또는 부적합(underfitting) 상태인지 진단하는 ...

# 물류 및 교통 ## 개요 물류(Logistics) 상품이나 서비스가 생산지 소비지까지 효율적으로 이동할 수 있도록 계획, 실행, 통제하는 과정을 의미하며, 교통은 이 과정의 핵심 인프라와 활동을 담당한다. 특히 현대 산업 사회에서 물류와 교통은 국가 경제의 핵심 인프라로 작용하며, 글로벌 공급망의 효율성과 직결된다. 물류 시스템의 성능은 운송 수단의...

# 측정 오류 측정 오류(Measurement Error는 데이터 수집 과정에서 관측값이 실제 값과 일치 않는 경우 발생하는차를 의미합니다. 이는 실험, 조사, 관측 등 다양한 데이터 수집 방에서 불가피 나타날 수 있으며, 특히 데이터과학 및 통계 분석에서는의 신뢰성과 정확성에 큰향을 미칩니다. 측정 오류는 분석 결과의 왜곡, 추치의 편향, 모델의능 저하...

# 데이터 파이프라인 자동화 ## 개요데이터 파이프라인 자화(Data Pipeline Automation는 데이터 수집, 변, 로딩(L), 검증 모니터링, 배포 데이터 처리 과정을 수작업 없이 시스적으로 수행하도록 설계하는 기술적 접근입니다 대용량 데이터가 실시간으로 생성되는 현대 기업 환경에서는동으로 데이터를 관리하는 것이 비효율며 오류 발생 가능성이 ...

# 디지털 전환 개요 **디지털환**(Digital Transformation)은 조직 기업이 디털 기술을 전략적으로 도입하여 비즈니스 모, 운영 방식, 고객, 조직 문화 전을 근본적으로 변화시키는 과정을 의미한다. 단순히 기술을 도입하는 넘어서, 조직의 전반적인 가치 창출 방식을 재정의하는 혁신적 변화로 이해할 수 있다. 디지털 전환은 정보기술(IT...

# 단순 무작위 샘플 ## 개요 **순 무작위 샘플**(Simple Random Sampling SRS)은 통학과 데이터과학에서 사용 가장 기초적이면서도 중요한 샘플링 방법 중 하나입니다. 이 방법은 모단(Population)에서 각 구성이 **동일한 확률**로 표본(Sample)에 포함될 수 있도록 무작위로 선택하는 방식입니다. 단순 무작위 샘플링은 ...

# IT와 OT 통합 ## 개요 IT(IT: Information Technology, 정보기술)와 OT(OT: Operational Technology, 운영기술) 통합은 현대 산업 인프라, 특히 스마트 팩토리, 인더스트리 4.0, 스마트 그리드 등에서 핵심적인 역할을 하는 기술적 접근이다. IT는 데이터 처리, 저장, 분석 및 기업 정보 시스템을 담...

# 데이터 레이크 ## 개요 **데이터 레이크**(Data Lake)는 기업이나 조직이 다양한 출처에서 생성되는 대량의 구조화된, 반구조화된, 비구조화된 데이터를 원시 형태로 저장할 수 있는 중앙 집중식 저장소입니다. 전통적인 데이터베이스나 데이터 웨어하우스와 달리, 데이터 레이크는 데이터를 저장하기 전에 사전에 스키마를 정의할 필요가 없으며, 분석 시...

# 데이터 검증 ## 개 **데이터 검증**(Data)은 데이터의 정확, 일관성, 완전성 및 신뢰성을 보장하기 위해 수행되는 일련의 절차와 기법을 의미합니다. 데이터 과학 및 정보 시스템 분야에서 데이터 검증은 데이터 분석, 모델링, 의사결정 과정의 신뢰도를 확보하는 핵심 단계로, 오류가 포함된 데이터가 후속 프로세스에 영향을 미치는 것을 방지하는 데 ...

# Trifacta ## 개요 **Trifacta**는 대용량 데이터를 효과적으로 정제하고 변환하기 위한 선도적인 데이터 정제 도구로, 기업의 데이터 과학자, 분석가, 엔지니어들이 복잡한 원시 데이터를 분석 가능한 형태로 빠르게 가공할 수 있도록 지원한다. Trifacta는 머신러닝 기반의 인터랙티브 인터페이스를 제공하여 사용자가 코드 없이도 직관적으로...

# 오류 탐지 ## 개요 **오류 탐지**(Error Detection)는 데이터제(Data Cleaning) 과정에서 중요한 첫 번째 단계로, 데이터셋 내에 존재하는 잘못되거나 비논리적인 값, 불일치, 결측치, 중복 데이터 등을 식별하는 작업을 말합니다. 정확한 분석과 신뢰할 수 있는 인사이트 도출을 위해서는 데이터의 품질이 필수적이며, 오류 탐지는 ...

# A/B 테스트 ## 개요 **A/B 테스트**(A/B Testing)는 두 개 이상의 변형(예: 버전 A와 버전 B)을 비교하여 어떤 것이 더 나은 성과를 내는지 판단하는 **통계적 가설 검정 방법**입니다. 주로 웹사이트, 모바일 앱, 마케팅 캠페인, 제품 기능 등에서 사용자 행동에 미치는 영향을 분석하기 위해 활용되며, 데이터 기반 의사결정(Da...