# BERT ##요 BERT(Bidirectional Encoder Represent from Transformers)는글(Google)이 018년에 발표한 자연어 처리(N) 분야의 획기적인 언어 모델이다.ERT는 이전의 단방향 언어 모들과 달리 **방향 맥락**(bidirectional context)을 학습함으로써 단어의 의미를 보다 정확하게 이해할...
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"개체명 인식"에 대한 검색 결과 (총 25개)
# 자연어처리 ## 개요 자연어처리(Natural Language Processing, 이하 NLP) 컴퓨터가 인간이 일상적으로 사용하는 언어인 **자연어**(예: 한국어, 영어, 중국어 등)를 이해하고 생성할 수 있도록 **인공지능의 한 분야**입니다. 자연어는 문법적 구조가 유연하고 맥락에 따라 의미가 달라지는 특징을 가지며, 이로 인해 컴퓨터가 이...
# Embedding ## 개요 **임베딩**(Embedding)은공지능, 특히 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 핵심적인 기술로 사용되는 **고차원 데이터를 저차원의 밀집 벡터**(dense vector)로 변환하는 과정을 의미합니다. 이 기술은 원시 데이터(예: 단어, 문장, 이미지, 사용자 행동)의 의미적 또는 ...
# Bi-LSTM **Bi-LSTM**(Bidirectional Long Short-T Memory, 양방향 장단기 메모리)은 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)의 한 변형으로, 시계열 데이터 또는 순차적 데이터를 처리할 때 과거와 미래의 정보를 동시에 활용할 수 있도록 설계된 신경망 모델이다. 자연어 처리(NLP), 음성...
# Masked Language Modeling ## 개요 Masked Language Modeling(MLM)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되는 자기지도 학습(Self-Supervised Learning) 기법으로, 언어 모델을 사전 훈련(Pre-Training)하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 기법은 입력 텍스트의 일부 토큰을 무작위로 마스...