AI검사 ## 개요 AI검사(인공능 검사, AI Model Inspection)는 인공지 모델의 성, 신뢰성,정성, 보성, 투명성 종합적으로 평가하고 분석 과정을 의미합니다 AI 기술이 금융, 의료 자율주행, 채용 등 민감한 분야에 광범위하게 적용면서, 모델 예상치 못한류를 일으키거나 편향된 결정을 내릴 경우 심각한 사회적, 윤리적 문제 초래할 수 있습...

# 브로드캐스팅 ## 개요 브로캐스팅(Broadcast)은 **데이터 과학**과 **수치 계산**에서 다차원 배열(행렬) 간의 연산을 수행할 때, 서로 크기가 다른 배열을 자동으로 확장하여 연산을 가능하게 하는 기법입니다. 이 개념은 주로 **NumPy**, **TensorFlow**, **PyTorch** 등의 수치 연산 라이브러리에서 핵심적인 역할을...

# BLAS ## 개요 **BLAS**(Basic Linear Algebra Subprograms, 기본 선형대수 서브프로그램)는 벡터와 행렬 연산을 위한 표준 인터페이스를 정의한 소프트웨어 라이브러리입니다. 주로 수치해석, 과학기술 계산, 머신러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 선형대수 계산의 효율성과 성능을 극대화하는 데 ...

# 문법적 설탕 ## 개요 **문법적 설탕**(Syntactic Sugar)은 프래밍 언어에서 기존의 기능을 더 편리하고 가독성 있게 표현하기 위해 추가된 문법적 요소를 의미합니다. 이 용어는 1964년 피터 랜딘(Peter Landin)이 도입했으며, 원래 존재하는 기능을 "달콤하게" 감싸는 표현 방식이라는 비유에서 유래했습니다. 문법적 설탕은 프로그...

# 파일 입출력 ## 개요 **파일 입출력**(File Input/Output,하 I/O)은 컴퓨터 프로그램이 저장 장치(예: 하드디스크, SSD)에 있는 파일을 읽거나 쓰는 과정을 의미합니다. 데이터리의 핵심 요소 중 하나, 사용자 데이터의 영구 저장, 프로그램 설정 유지, 로그 기록, 대량 데이터 처리 등 다양한 목적에 활용됩니다. 파일 입출력은 운...

# Word2Vec ## 개요 **Word2Vec**은 자연 처리(NLP)야에서 널리 사용되는 **단어 임베딩**(word embedding) 기법 중 하나로, 단어를 고차원 벡터 공간에 실수 벡터로 표현하는 모델입니다. 이 기법 2013년 구글의 토마스 미코로프(Tomas Mikolov)와 그의 동료들이 개하였으며, 기존의 복잡하고 계산 비용이 높은 ...

# Counterfactual Examples ##요 **Counterfactual Examples반사실적 예시는 인공지(AI), 특히 머신러닝 모델의 **해석 가능성**(interpretability)과 **공정성**(fairness), **로버스트성**(robustness을 평가하는 데 중요한 개념이다. 이는 "만약 입력 데이터가 약간 달랐다면 모델...

GPT ##요 **G**(Generative Pre-trained Transformer)는 오픈AI(OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 시리즈로, 자연어를 생성하고 이해하는 데 특화된 딥러닝 기반의 신경망 아키텍처입니다. GPT 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 방대한 텍스...

# 배열 조작 ## 개요 배열 조작(Array Manipulation)은 데이터과학에서를 효과적으로 처리하고 분석하기 위해 필수적인 기술 중 하나입니다. 배열은 숫자, 문자열, 객체 등 다양한 데이터를 순차적으로 저장하는 자료구조로, 특히 수치 계산 및 통계 분석에서 중심적인 역할을 합니다. 데이터과학에서는 주로 **넘파이**(NumPy)와 같은 라이브...

# 문법 교정 ## 개요 문법 교정(Grammar Correction)은 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 분에서 중요한 기능 중 하나로, 사용자가 작성한 텍스트에서 문법 오류를 자동으로 탐지하고 이를 올바른 형태로 수정하는 과정을 의미합니다. 이 기술은 교육, 출판, 번역, 챗봇 등 다양한 분야에서 활용되며, 특히...

# 사기 탐지 ## 개요 사기 탐지(Fraud Detection)는 금융 거래, 보험 청구, 전자상거래, 신용카드 사용 등 다양한 영역에서 부정행위를 식별하고 예방하기 위한 데이터과학 기반의 핵심 기술입니다. 특히 딥러닝, 머신러닝, 통계적 이상치 탐지 기법을 활용하여 정상적인 패턴에서 벗어난 비정상적인 행동이나 거래를 자동으로 감지하는 데 초점을 맞춥...

# 경사하강법경사하강법(Graidentcent)은 기계습과 인공지능 분야에서 모델의 학습 과정에서 손실 함수(Loss Function)를 최소화하기 위해 널리 사용되는 **최적화 알고리즘**이다. 이 알고리즘은 주어진 함수의 기울기(경사)를 계산하여, 그 기울기가 가장 가파르게 내려가는 방향으로 매 반복마다 모델의 매개변수를 조정함으로써 최솟값을 찾아가는 ...

# 클래스 ## 개요 **클래스**(Class)는 객체지향프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)의 핵심 개념 중 하나로, 특정 유형의 객체를 생성하기 위한 **설계도** 또는 **틀**(blueprint) 역할을 합니다. 클래스는 데이터(속성)와 그 데이터를 조작하는 동작(메서드)을 하나의 단위로 묶어 구조화함으로써, 코...

# private 필드 ## 개 `private` 필드는 객체향프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)에서의 멤버 변수(필드)에 접근 제어를 적용하는 중요한 개념 중 하나입니다. `private`으로 선언된 필드는 해당 클래스 내부에서만 접근이 가능하며, 외부 클래스나 객체에서는 직접 접근할 수 없습니다. 이는 **캡슐화*...

# setter ## 개요 **setter**는 객체지향프로그래밍OP, Object-Oriented Programming에서 객체의 **속성**(또는 필드, 멤버 변수) 값을 설정하기 위해 사용하는 **특수한 메서드** 의미합니다. 일반적으로 getter와 함께 쌍을 이루며, 객체의 내부 상태를 안전하게 접근하고 수정할 수 있도록 돕는 캡슐화(Encap...

# 프로토타입 상속 **프로토타입 상속**(Prototype Inheritance)은 자바스크립트(JavaScript)에서 객체 간에 속성과 메서드를 상속받는 핵심 메커니즘입니다. 전통적인 클래스 기반 객체지향 언어(예: Java, C++)와 달리, 자바스크립트는 **프로토타입 기반 객체지향 프로그래밍**(Prototype-based OOP)을 채택하고 ...

# 함수 ## 개요 **함수**(function)는 수학에서 매우 핵심적인 개념 중 하나로, 두 집합 사이의 특정한 관계를 설명하는 도구이다. 간단히 말해, 함수는 **입력값**(독립변수) 하나에 대해 **정확히 하나의 출력값**(종속변수)을 대응시키는 규칙이다. 함수는 수학 전반은 물론 물리학, 공학, 컴퓨터 과학, 경제학 등 다양한 분야에서 모델링과...

명목형 범 ## 개요**명목형 범주**(inal Category)는 통계학 및 데이터과학에서 범주형 자료(Categorical Data)의 한 유형으로, 서로 구분 가능한 범주를지만 **서로 간 순서나 크기 관계가 없는 데이터를 의미합니다. 명목형주는 단순히 이름(Name) 또는 레이블)에 기반한 분류 제공하며, 수치적인 해이나 대소 비교가가능합니다. ...

# MLP ## 개요 **MLP**(Multi-Layer Perptron, 다층 퍼셉트론)은 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 가장 기본적이고 널리 사용되는 형태 중 하나입니다 단일 퍼셉트론은 선형적으로 분리 가능한 문제만 해결할 수 있지만, MLP는 여러 개의 은닉층(Hidden Layers)을 포함함으로써 **비선...

# OUI ## 개요 OUI (Organizationally Unique Identifier)는트워크 장치 **물리적 주소**( 주소)에서 3바이트24비트를 차지하는 고유 식자입니다. IEEE(전기전자기술자협회)에서 관리하며, 각 네트워크 인터페이스 카드(NIC) 제조업체에 고유하게 할당되어, 전 세계적으로 중복되지 않도록 보장합니다. OUI는 MAC ...