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Q-값

기술 > 인공지능 > 머신러닝 | 익명 | 2025-07-11 | 조회수 149

Q-값 개요 Q-값(Q-value)은 강화학습(Reinforcement Learning, RL)에서 중요한 개념으로, 특정 상태(state)에서 특정 행동(action)을 선택했을 때 기대할 수 있는 누적 보상(reward)을 나타냅니다. 이는 에이전트(agent)가 최적의 정책(policy)을 학습하는 데 필수적인 역할을 하며, Q-학습(Q-learnin…

#Q-value #Reinforcement Learning #Q-learning #Bellman Equation #SARSA #Deep Q-Network #Exploration-Exploitation Trade-off #State Space Complexity #Convergence Issues

다중 로지스틱 회귀

기술 > 데이터과학 > 분석 | 익명 | 2025-07-10 | 조회수 108

다중 로지스틱 회귀 개요 다중 로지스틱 회귀(Multinomial Logistic Regression)는 이산형 종속 변수를 예측하기 위한 통계적 모델로, 이진 로지스틱 회귀(Binary Logistic Regression)의 확장 형태이다. 이 방법은 두 가지 이상의 클래스(범주)를 가진 문제에 적용되며, 각 클래스에 대한 확률을 동시에 추정하는 특징이 …

#Multinomial Logistic Regression #Softmax Function #Cross-Entropy Loss #Gradient Descent #Machine Learning #Data Science #Statistical Modeling #Scikit-learn #Intermediate