# Positional Encoding ## 개요 **Positional Encoding**(치 인코딩)은 자연 처리(NLP)야에서 사용되는 인지능 모델, 특히 **트랜스포머**(Transformer) 아키텍처에서 핵심적인 구성 요소 중입니다. 트랜포머는 순환 신경망(RNN)이나 컨볼루션 신경망(CNN)과 달리 시퀀스 데이터의 순서 정보를 내재적으로 처...
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"BER"에 대한 검색 결과 (총 435개)
# 분수 ## 개요 분수(分數, fraction)는 하나의 수를 다른 수로 나눈 형태로 표현한 수 체계의 일종으로, 전체 중에서 일부를 나타낼 때 사용된다. 수학에서 분수는 유리수(rational number)의 기본 표현 방식 중 하나이며, 일상생활에서도 비율, 할인, 요리 레시피 등 다양한 상황에서 활용된다. 분수는 일반적으로 **분자**(numer...
# Bidirectional Encoder Represent from Transformers ## 개요 **Bid Encoder Representations from Transformers**(BERT는 자연어 처리(NLP) 분야 혁신적인 성를 이룬 언어델로, 018년글(Google) 연구에 의해 개발. BERT는 이전의 단방향 언어 모델들(예: GPT...
# 오목 오목은 미분학에서 함수의 그래가 가지는 곡선의 성질 중 하나로, 그래프의 **곡률 방향**을 설명하는 중요한 개념이다. 함수의 오목성(또는 볼성)은 함수의 2차 도함수의 부호를 판단할 수 있으며, 최적화 이론, 경제학, 물리학 등 다양한 분야에서 활용된다. 본 문서에서는 오목 함수의 정의, 수학적 조건, 기하학적 의미, 관련 개념 및 응용 사례를...
# 오차 함수 ##요 오차 함수(Error Function)는 수학, 특히 **확론**, **통계학**, **리학**, 그리고공학**에서 매우 중요한할을 하는 특수 함수이다. 이 함수는 정규분포의 누적분함수와 밀접한 관련이 있으며, 미분방정식의 해나 확률 계산에서 자주 등장한다. 오차 함수는 주로 **가우시안 적분**(Gaussian integral)과...
# Neural Machine Translation ## 개요 **Neural Machine Translation**(하 NMT)은 딥러 기반의 자연어 처리 기술, 기계 번역의 정확도와 자연스러움을 크게 향상시킨 혁신적인 방법입니다. 기존의 통계 기반 기계 번역(Statistical Machine Translation, SMT)과 규칙 기반 번역 시스템...
# 자동 번역 자동 번역(Automated Translation) 인간의 개입 없이 컴퓨터 시스템을 이용해 한 언어로 작성된 텍스트를 다른 언어로 변환하는 기술을 말합니다. 이는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)의 핵심 분야 중 하나이며, 데이터과학과 인공지능(AI) 기술의 발전에 힘입어 최근 몇 년 사이 급속도로 ...
# MurmurHash **MurmurHash**는 고능 해시 함수리즈로, 특히 빠른 속도와 우수한 분포 특 덕분에 다양한 소프트웨어 시스템에서 널리 사용되고 있습니다. 이 해시 알고리즘은 2008년에 오스틴 아펠(Austin Appleby)에 의해 개발되었으며, 이름의 "Murmur"은 "속삭임"을 의미하며, 해시 함수가 데이터를 빠르게 처리하는 방식에...
# 중력파 개요 중력파(Gravit Wave)는 아슈타인의 일반대성 이론 의해 예측된공간의 파동으로, 질량을 가진 물체가 가속 운할 때 시공의 곡률이 변화하며 발생하는 현상이다. 중력파는 빛의 속도로 우주를 전되며, 지구를 통과할 때 극미세한 시공간의 왜곡을 유발한다. 2015년 9월 14일, 레이저 간섭계 중력파 관측소(LIGO)에 의해 최초로 직접...
# 비유클리드 기학 ## 개요 비유클드 기하학(非Euclidean幾何學,-Euclidean Geometry)은 유클리 기하학의 평행선 공리를 따르지 않는 기하학 체계를 의미한다. 고전적인 유클리드 기하학 평면 위에서 직선과 각, 도형의 성질을 다루며, 특히 **"한 직선 밖의 한 점을 지나면서 그 직선과 평행한 직선은 오직 하나만 존재한다"** 는 제5...
# 인공지능 ## 개요 **인공지능Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하거나 이를월하는 기계적 시스템을 설계하고 구현하는 컴퓨터 과학의 한 분입니다. 인공지능은 인간이 보이는 사고, 학습, 추론, 인식, 문제 해결, 의사 결정 등의 능력을 소프트웨어나 하드웨어를 통해 재현하는 것을 목표로 합니다. 최근 수십 년간 컴퓨...
# TF-IDF 가중 평균베딩 ## 개요 -IDF 가중 평균 임딩(TF-IDF Weighted Averageding)은 자연처리(NLP)에서나 문장의 의미를 수치터로 표현하기 위한 대표적인 기술 중 하나입니다. 방법은 단어 임베딩(word)과 TF-IDF(term-inverse document frequency)중치를 결합하여, 문서 내 각 단어의도를 ...
희소성 ##요 자연어처리(NLP Natural Language Processing) 분야 **희소성**(sparsity)은 언어 데이터의 중요한 특 중 하나로, 고차원 벡터 공간에서 대부분의 요소가 0인 현상을 의미합니다. 이 특히 단어를 수 형태로 표현하는 **임베딩**(embedding) 기술의 초기 단계인 **희소 표현**(sparse repres...
# 박스플롯 개요 **박스플**(Box Plot), 또는 **상자염 그림**(Box-and-Whisker Plot)은의 분포를 시각적으로 표현 통계 그래프의 일종으로 데이터의 중심 경향, 산포도, 왜도, 이상치(Outlier) 등을 한눈에 파악할 있게 해준다. 주로 **데이터 분석**(Data Analysis) 과정에서 데이터의 분포 특성을 탐색하고,...
# 데이터센터 인프라 ## 개요 데이터센터 인라는 정보기술(IT)의 핵심 기반 시설로, 서버, 스토리지, 네워크 장비 등 정보를 처리하고 저장하는 데 필요한 모든 물리적 및 논리적 자원 포함합니다. 데이터는 기업, 정부기관, 클라우드 서비스 제공자 등이 대량의 데이터를 안정적이고 효율적으로 관리할 수 지원하며, 디지털 경제 전반의 운영을 가능하게 하는 ...
# OOV (Out-Vocabulary) ## 개요 **OOV**(Out-ofocabulary)는 자연어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 자 등장하는 핵심 개념으로, 모델이 학습 과정에서 접하지 못한 단어를 의미합니다. 이는 특히 토큰화(tokenization) 단계 이후 모델의 어휘 집합(vocabulary)에...
# 접속사 ## 개요 접속사(接續, Conjunction) 문장 내에서 단, 어구, 절, 또는 문장을 연결하여 문맥의 흐름을 자연스럽게 만들어 주는 품사입니다. 자연어처리(NLP, Natural Language Processing)에서 접속사는 문장 구조 분석, 의미 분석, 오류 탐지 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 특히 한국어에서는 접속사의...
# 장기 기억 신경망## 개요 **장기 신경망**(Long Short-T Memory, LSTM)은 순환 신망(Recurrent Neural Network,NN)의 한형으로, 시계열 데이터나 순차적 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 설계 인공신경망 구조입니다. 전통적인 RNN은 장기 의존성(long-term dependencies) 문제, 즉 오래된 정보...
# N-그램## 개요 **N-그램**(N-gram)은어처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 언어 모델(Language Modeling)에리 사용되는 기초적인 통계적 기법이다. N-램은 연속 N개의 아이템(item)으로 구성된 부분열을 의미하며, 언어 처리에서는 주로 연속된 N개 단어(word) 또는 음소(phoneme...
# 의료 진단델 의료 진단 모델(Mical Diagnosis Model)은 인공능 기술을 활용하여 환자의상, 검사 결과 의료 영상 유전자 정보 등의 데이터를 분석해 질병을 진단하거나 진단 보조하는 시스템입니다. 이 모델들은 최근 딥러닝, 머신러닝, 자연어 처리 기술 발전 덕에 의료 분야에서 빠르게 도입되고 있으며, 진단의 정확도 향상과 의료진의 업무 부담...