# OFDMA **OFDMA**(Orthogonal Frequency Division Multiple Access, 직교 주파수 분할중 접속) 무선 통신 시템에서 여러 사용자 간에 주파수 자원을 효율적으로 공유하기 위해 사용되는 다중 접속 기술입니다. 4세대 LTE 및 5세대 이동통신(5G), Wi-Fi 6(802.11ax) 등 최신 무선 통신 표준에서 ...

# DMA ## 개요 **DMA**(Direct Memory Access 직접 메모리 접근)는 컴퓨터 시스템에서 데이터 전송 효율을 극대화하기 위해 사용되는 입출력(I/O) 기술이다. 일반적으로 CPU는 주변 장치(예: 디스크 드라이브, 네트워크 카드, 그래픽 카드 등)와 메모리 간의 데이터 전송을 직접 관리해야 하지만, DMA 기술을 통해 이러한 작업...

# 특성 추출 ## 개요 **특성 추출**(Feature Extraction)은 데이터 과학과 머신러닝 분야에서 원시 데이터(raw data)로부터 유의미한 정보를 추출하여 모델 학습에 적합한 형태의 입력 변수(특성, features)를 생성하는 과정을 의미합니다. 이는 데이터 전처리의 핵심 단계 중 하나로, 고차원 데이터의 차원 축소, 노이즈 제거, ...

무선 통신 ## 개요 무선 통신(W 케이블 없이 전자기파를 매개로 정보를 송수신하는 기술입니다. 전파, 마이크로파, 적외선, 가시광 통신 등 다양한 매체를 활용하며, 현대 정보통신 기술의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 무선 통신은 스마트폰, 와이파이, 블루투스, 위성 통신, 사물인터넷(IoT), 5G 네트워크 등 일상생활과 산업 전반에 걸쳐 폭넓게 ...

신독성 신독성(nephrotoxicity)은 외 물질, 특히 약물이나 화학 물질이 신장에 손상을 유발하는 현상을 의미합니다. 신장은 체내 노폐물과 독성 물질을 여과하고 배출하는 중요한 기관으로, 약물 대사와 배설에 핵심적인 역할을 하기 때문에 외부 자극에 매우 취약합니다. 이러한 특성 때문에 다양한 약물이 신장 기능에 악영향을 미치며, 이로 인해 급성 신...

# 검증 오차 ## 개요 **검증 오차**(Validation Error)는 기계학습 및 통계 모델링에서 모델의 성능을 평가하기 위해 사용되는 중요한 지표 중 하나입니다. 이는 학습된 모델이 훈련 데이터 외의 새로운 데이터를 얼마나 잘 일반화(generalization)하는지를 측정하는 데 사용됩니다. 검증 오차는 모델의 과적합(overfitting) ...

# 초고속 무선 통신 ## 개요 초고속 무선 통신(High-Speed Wireless Communication)은 데이터 전송 속도가 매우 빠른 무선 기술을 의미하며, 사용자에게 고품질의 인터넷 서비스, 실시간 멀티미디어 스트리밍, 초저지연 통신 등을 제공하는 핵심 기술입니다. 이 기술은 스마트폰, IoT(사물인터넷), 자율주행차, 스마트시티 등 다양한...

# 의사결정 나무 ## 개요 **의사결정무**(Decision Tree)는 과학과 기계 학습 분야에서 널리 사용되는 지도 학습 알고리즘 중 하나로, 분류(Classification와 회귀() 문제를 해결하는 데 적합한 모델입니다. 이 알고리즘은의 특성(변수)을 기준으로 계층적으로 분할하여 최종적으로 예측 결과를 도출하는 트리 구조의 모델을 생성합니다. ...

SmartNIC ##요 **SmartNIC**(Smart Network Card)는 단순한 네워크 데이터 전송 기능을 넘어서, 네트워크 처리을 하드웨어 수준에서 오프로딩(Offloading)하거나 가속화하는 고성능 네트워크터페이스 카드입니다. 기존의 일반 NIC(Network Interface Card)가 네트워크 패킷을 호스트 CPU에 전달하는 데 그...

# 무작위 샘플링 ## 개요 무작 샘플링(Random)은 데이터 과학 통계학에서 모집단(Pulation)에서 일부 표(Sample)을출할 때, 개체가 동일한 확률로 선택될 있도록 하는 방법이다. 이는 데이터 분석의 신뢰성과 일반화 가능성을 높이기 위한 핵심적인 데이터 분 기법 중 하나, 특히 기계학 모델의 훈, 검증,스트 단계에서 널 사용된다. 무작위 ...

# 암시적 방법 ## 개요 **암시적 방법Implicit Method)은치해석에서 편분방정식DE)을 해하는 대표적인 시간 적분 기법 중 하나로, 주로 시간에 대한 변화를 포함하는 열전도 방정식 나비에-스토크스 방정식 등과 같은 시간 종속적 편미분방정식의 수치 해를 구하는 데 사용된다. 암시적 방법은 명시적 방법(Explicit Method)과 대조되며,...

# 크랭크-니콜슨 방법 크랭크-니슨(Crank-Nicolson)은 시간에 의하는 편미분방식(PDE), 특히산 방정식usion equation)과 열전달 방정식(heat equation 등을 수치적으로석하는 데 널리 사용되는 유한차분법(Finite Difference Method, FDM 중 하나이다. 방법은 **암시적 방법**(implicit method...

# 페이지 경계 ## 개요 **페이지 경계**(Page)는 운영체제의 메리 관리에서 핵심적인 중 하나로, 가상 메모리 시스템에서 메모리를 고정된 크기의 블록인 **페이지**(Page)로 나누는 과정에서 각 페이지의 시작과 끝을 정의하는 기준점을 의미합니다. 이 경계는 메모리 할당, 페이징, 가상 주소 변환, 보호 메커니즘 등 다양한 운영체제 기능에 영향...

# 시간 기반 데이터 처리 시간반 데이터 처리(Time-based Data)는 시계열 데이터(Time Series)를 수집, 정제,석, 저장,각화하는 일련 과정을 의미합니다. 이는 데이터과학, 특히 **시계열 분석**( Series Analysis) 분에서 핵심적인 역할을 하며, 금융 기상 예보 IoT 센서 데이터, 웹 트래픽 모니터링 등 다양한 산업에서...

# Tri-Band ## 개요 **Tri-Band**(라이밴드)는 무선 통 기술에서 **세 개의파수 대역을 동시에 지원**하는 기능을 의미합니다. 주로 와이파이(Wi-Fi) 라우터, 스마트폰, 또는 무선 네트워크 장비에서 사용되는 용어로, 단일 장치가 2.4GHz, 5GHz, 그리고 6GHz의 세 가지 주파수 대역을 모두 활용할 수 있음을 나타냅니다. ...

# OpenJDK **OpenJDK**(Open Java Development Kit는 자바 프래밍 언어를 위한개 소스 기의 개발 키트로, 자바 플폼의 핵심 구현체 중 하나입니다.바 SE(Standard Edition)의 공식 참조 구현(reference implementation)으로 인정되며, 자바의 오픈소스화 이후 자바 생태계의 중심적인 역할을 하고...

# Time Series Cross-Validation**Time Series Cross-Validation**(시계 교차 검증은 시계열 데이터 특화된 모 평가 기법, 일반적인 교차 검증(Cross-Validation) 방식이 가정하는의 독립성 동일 분포(i.d.) 조건이 시계열 데이터에서는 성립하지 않기 때문에발된 방법이다. 시계열 데이터는 시간 순에 따...

# 고차원 데이터 고차원 데이터(High-dimensional Data는 변수(특징)의가 관측치샘플)의 수보다 훨씬 많은 데이터를 의미합니다. 이러한는 현대 데이터 과학, 특히 생물정보학, 이미지 처리,어 처리, 금융 분석 등 다양한 분야에서 자주 등장하며, 분석의 복잡성과 도전 과제를 동반합니다. 본 문서에서는 고차원 데이터의 정의, 특성, 분석 시 발...

# 히스토그램 ## 개요 히스토그(Histogram)은 통계학 연속형 또는산형 수치 데이터 분포를 시각적으로 표현하는 대적인 그래프 도구이다. 데이터를 일정한 구간(빈, bin)으로 나누고, 각 구간 속하는 데이터의 빈도수(frequency) 또는 상대 빈도수(relative frequency)를 막대의 높이로 나타낸다. 히스토그램은 데이터의 중심 경향...

# 평균 절대 오 ## 개요 **평균 절대 오차**(Mean Absolute Error, MAE)는 회귀 분석에서 예 모델의 성능을 평가하는 대표적인 지표 중입니다. MAE는 예측값과 실제 관값 사이의 차이, 즉 **오차**(error)의 절대값을 평균한 값으로, 모델이 평균적으로 얼마나 큰 오차를 내는지를 직관적으로 나타냅니다. 회귀 분석에서는 모...