# 수치 예측 문제 (Numerical Prediction Problem) ## 개요 수치 예측 문제는 머신러닝에서 입력 데이터의 특징을 바탕으로 연속적인 실수 값(continuous value)을 출력하는 지도 학습(Supervised Learning) 태스크입니다. 이 분야는 통계학의 **회귀 분석(Regression Analysis)**에 이론적 뿌...
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"모델 학습"에 대한 검색 결과 (총 135개)
# 이차 프로그래밍 (Quadratic Programming) ## 개요 이차 프로그래밍(Quadratic Programming, QP)은 수학적 최적화 기법의 한 분야로, **이차 함수(quadratic function)를 목적 함수(objective function)로 가지며 선형 등식 및 부등식 제약 조건을 만족하는 변수 값을 찾는 문제**를 다룹니...
# 인공지능 성능 측정 인공지능(AI)의 성능 측정은 AI 시스템이 주어진 과제를 얼마나 효과적이고 정확하게 수행하는지를 평가하는 과정입니다. AI 기술이 급속도로 발전함에 따라, 단순한 정확도 이상의 다양한 지표를 활용하여 모델의 신뢰성, 효율성, 공정성 등을 종합적으로 평가하는 것이 중요해졌습니다. 이 문서는 인공지능 성능 측정의 주요 개념, 평가 지...
# 커뮤니티 기반 데이터 ## 개요 **커뮤니티 기반 데이터**(Community-based Data)는 특정 커뮤니티(온라인 커뮤니티, 오프라인 집단, 전문가 그룹 등)의 구성원들이 자발적으로 생성, 공유, 기여하는 정보를 의미합니다. 이러한 데이터는 전통적인 기관 중심의 데이터 수집 방식과는 달리, 분산되고 참여 기반의 특성을 가지며, 특히 **공개...
# 디멘셔널리티 문제 ## 개요 **디멘셔널리티 문제**(Dimensionality Problem), 또는 **차원의 저주**(Curse of Dimensionality)는 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 고차원 데이터를 다룰 때 발생하는 일련의 이슈를 의미합니다. 데이터의 차원(특징 수)이 증가함에 따라 데이터 공간의 기하학적 성질이 급격히 변화하며...
# 공정성(Fairness) ## 개요 인공지능(AI) 시스템이 사회 전반에 걸쳐 의사결정 과정에 깊숙이 관여하게 되면서, **공정성**(Fairness)은 AI 개발 및 운영의 핵심 윤리적 원칙 중 하나로 부상하고 있습니다. 공정성은 AI 시스템이 개인이나 집단에 대해 차별적이거나 편향된 방식으로 작동하지 않도록 보장하는 개념을 의미합니다. 특히 알고...
# 클래스 불균형 ## 개요 **클래스 불균형**(Class Imbalance)은 머신러닝에서 분류 문제를 다룰 때, 특정 클래스의 샘플 수가 다른 클래스에 비해 현저히 적거나 많은 경우를 의미합니다. 예를 들어, 사기 탐지 시스템에서 정상 거래는 수백만 건인 반면 사기 거래는 수천 건에 불과할 수 있으며, 이 경우 사기 클래스(소수 클래스)는 전체 데...
# FastText ## 개요 **FastText**는 페이스북(Facebook) AI 연구소에서 개발한 경량화된 자연어 처리 라이브러리로, 단어 임베딩(word embedding) 생성과 텍스트 분류(text classification) 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 2016년 발표된 이후 빠른 속도와 높은 정확도로 인해 산업계와...
# CBOW (Continuous Bag‑of‑Words) 모델 ## 개요 CBOW(Continuous Bag‑of‑Words)는 **워드 임베딩(word embedding)**을 학습하기 위한 대표적인 신경망 모델 중 하나이며, **Word2Vec** 프레임워크에서 제시된 두 가지 기본 아키텍처(다른 하나는 Skip‑gram) 중 첫 번째 모델이다. ...
# 종속변수 ## 개요 **종속변수(Dependent Variable)**는 통계·머신러닝 모델에서 *예측하거나 설명하고자 하는 대상*을 의미한다. 회귀분석(regression analysis)에서는 독립변수(설명변수, predictor)와의 관계를 통해 종속변수의 값을 추정한다. 종속변수는 연구 목적에 따라 **연속형**, **이산형**, **범...
# Google Cloud Vision API ## 개요 Google Cloud Vision API는 구글 클라우드 플랫폼(GCP)에서 제공하는 이미지 인식·분석 서비스이다. RESTful API와 gRPC 인터페이스를 통해 이미지에 대한 **라벨링(labeling)**, **텍스트 추출(OCR)**, **얼굴 감지**, **로고 인식**, **랜드마크 ...
# 편향 문제 ## 개요 인공지능(AI) 시스템은 대량의 데이터와 복잡한 알고리즘을 기반으로 의사결정을 수행한다. 그러나 학습 데이터, 모델 설계, 운영 환경 등에 내재된 **편향(bias)** 은 AI가 인간과 동일하거나 더 나은 판단을 내리지 못하고, 특정 집단에 불리한 결과를 초래할 위험을 내포한다. AI 윤리 분야에서 **편향 문제**는 공...
# 성별 ## 개요 **성별**은 인간 사회에서 개인을 구분하는 기본적인 사회적·생물학적 속성이다. 전통적으로는 ‘남성’과 ‘여성’ 두 가지 범주로 나뉘었지만, 현대 인구통계학·사회학에서는 **성(sex)**와 **성별(gender)**을 구분하고, 다양한 성 정체성 및 표현을 포함하는 다원적 개념으로 확장하고 있다. 성별은 인구조사, 정책 설계, 보...
# 자동 추천 기능 ## 개요 자동 추천 기능(Recommendation System)은 사용자의 과거 행동, 선호도, 컨텍스트 정보를 분석하여 개인화된 아이템(상품, 콘텐츠, 서비스 등)을 실시간으로 제시하는 기술이다. 전자상거래, 동영상 스트리밍, 뉴스 포털, 소셜 네트워크 등 다양한 도메인에서 핵심 비즈니스 가치를 창출한다. 본 문서는 자동 추천...
# LightGBM LightGBM은 마이크로소프트에서 개발한 고성능의 경량 그래디언트 부스팅 프레임워크로, 대규모 데이터셋에서도 빠르고 효율적인 학습을 가능하게 하는 머신러닝 알고리즘입니다. 특히 분류, 회귀, 순위 예측 등 다양한 머신러닝 과제에서 뛰어난 성능을 보이며, XGBoost, CatBoost 등과 함께 대표적인 그래디언트 부스팅 트리(Gra...
# GPT-3.5 ## 개요 GPT-3.5는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)로, GPT-3 이후의 개선 버전에 해당하는 모델군을 지칭합니다. 정식 명칭은 공개되지 않았으나, OpenAI의 API 및 제품에서 사용되는 모델 중 하나로, 특히 **ChatGPT의 초기 버전**에 기반을 두고 있습니다....
# 의도 파악 의도 파악(Intent Detection)은 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)의 핵심 기술 중 하나로, 사용자가 자연어로 입력한 문장이나 발화에서 **사용자의 목적 또는 행동 의도**를 추론하고 분류하는 작업을 말합니다. 이 기술은 챗봇, 음성 비서, 고객 서비스 자동화 시스템 등 다양한 인공지능 기반 ...
# 디지털 병리 ## 개요 **디지털 병리**(Digital Pathology)는 전통적인 현미경 기반의 병리학 진단 방식을 디지털 기술을 통해 혁신한 분야로, 조직 절편 슬라이드를 고해상도로 스캔하여 디지털 이미지로 변환하고, 이를 저장·분석·공유하는 의료 영상 기술을 말한다. 이 기술은 병리의학의 효율성과 정확성을 높이고, 원격 진단, 인공지능 기반...
# Sennrich et al. (2016) ## 개요 Sennrich et al. (2016)은 자연어처리, 특히 **기계 번역**(Machine Translation, MT) 분야에서 중요한 전환점을 마련한 논문으로, **백워드 번역**(Back-Translation)과 **서브워드 유닛**(Subword Units) 기반의 **바이트 페어 인코딩*...
# 컴퓨터 비전 ## 개요 **컴퓨터 비전**(Computer Vision, CV)은 디지털 이미지나 영상에서 의미 있는 정보를 자동으로 추출하고, 이해하며, 해석하는 것을 목표로 하는 **인공지능**(AI) 및 **컴퓨터 과학**의 한 분야입니다. 인간의 시각 시스템을 모방하여 컴퓨터가 "보는" 능력을 갖추도록 하는 것이 핵심 목표입니다. 이는 단순한...